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(c)治理挑战一带…
“一带一路倡议”为中国展现其全球领导力提供了一个难得的机会。目前,该倡议的 具体情况还不甚明了,但显然中国必须解决其面临的主要实施和治理挑战。假如中国的倡 议是货真价实的,而不仅仅是宣传噱头;假如中国的近邻以及更远的经济体是主要受益人, 而不是中国经济本身,那么就应当以尽可能开放透明的结构和程序来实施“一带一路倡议”。
中国应当建立涉及“一带一路倡议”所有潜在参与者的协调一致的治理架构。而通过 一系列双边和多边协议以及国内机构进行的特别实施方法很可能低效,或出现腐败和冲突 情况。 中国想要借助该倡议向世人表明,其全球角色将从国际议程的跟随者转为制定者。
为 巩固这种角色转变,中国应当尽量减少向多边发展银行(MDBS)借款,迅速偿还旧贷款, 还要加强其债权人的角色。这样做不仅可以表明中国地位的转变,还可以释放出这些机构 的资源,以支持在其它国家的“一带一路”项目。
中国当前的世界地位 按购买力平价计算的 2015 年 GDP 显示,中国已经成为全球第一经济体。对此,中国 的领导者们理应感到骄傲和自豪20。但另一方面,中国人均 GDP 按购买力平价计算仅为 14 200 美元,位列世界第 82 位,远低于“一带一路倡议”的许多潜在参与国,例如马来西亚、哈萨克斯坦、俄罗斯、土耳其、阿塞拜疆、泰国和土库曼斯坦。
此外,国际货币基金组织 还预测,中国到 2020 年时排位只会上升到第 77 位。 在未来十年,中国经济的中心问题是能否避免落入中等收入陷阱——几乎没有几个国 家能够避免。
1960 年至 2008 年间,只有 13 个经济体躲开了这个陷阱,包括中国香港、爱 尔兰、以色列、韩国、新加坡和中国台湾;而仍在陷阱中的经济体的数量是上述经济体数 量的四倍22。经济快速增长通常得益于人口红利,例如人口增速减缓,劳动力从农村地区 (未就业)向城市地区(正式就业)转移。但随着更多的总投资致力于取代资本存量,劳 动力增速将会减缓,最重要的是随着全要素生产率下降,导致资本积累率下降,最终使得 经济增速放缓(Eichengreen,2011 年)。
中国并不缺少关于如何避免中等收入陷阱的建议。经济合作与发展组织(经合组织, 2013 年)认为,避免中等收入陷阱的关键是持续推进经济改革,促进创新;拓展和深化金 融体系;提高土地政策和劳动市场以及其它政策的效率。这些改革应当鼓励更多国内消费, 防止对投资和出口的依赖。贸易应当更多体现中国的附加价值,以及对服务行业的直接或 间接依赖。对中国来说,逃离或避免中等收入陷阱是有可能实现的,但并不存在所谓的神 奇公式。
同时,鉴于中国的经济规模与其经济繁荣之间存在较大差异,外界对“一带一路倡议” 的目标多有疑虑。它是否为了提升中国在地区和世界的领导地位?或主要是为了推动中国 经济发展,促进经济转型?它是否是欧亚大陆的“马歇尔计划”或是一个释放中国经济过 剩产能的计划?到目前为止,答案似乎是两者皆有。中国正在进行一个涉及国内和国外经 济政策的双层博弈。而实施和治理的挑战是,两种政策是否会相互阻碍。
经济架构
“一带一路倡议”的经济作用是最主要的。亚洲地区将极大地受益于改善的基础设施、 增加的跨境投资以及降低的贸易壁垒(经济壁垒和物流壁垒),尤其是中亚地区。该倡议还试图加强与欧洲、甚至非洲的联系,那么它将有可能影响到 60 个国家,约 30 亿到 40 亿 人口(甚至更多)的生活。然而,正是由于“一带一路倡议”预计将惠及如此广泛的人口 和经济体,这个雄心勃勃的计划显得有些含糊不清。
与世界其它地方一样,亚洲地区的基础设施亟需大幅改善。同时,该地区也缺乏以亚 洲为中心的多边机构。评级机构穆迪对全球范围 35 个多边机构进行评价,其中亚洲开发银 行是唯一一个业务主要面向亚洲地区的多边机构,不久后,亚洲基础设施投资银行也将加 入进来。“马歇尔计划”通过欧洲支付联盟和欧洲经济合作组织(随后被经济合作与发展 组织所替代),为二战后欧洲经济的融合奠定了基础。但不同的是,中国目前尚未提出一 个国际金融架构来配合其“一带一路倡议”。 关于融资问题,中国建议可借助亚洲基础设施投资银行、新开发银行(金砖国家新开 发银行),甚至潜在的上海合作组织(上合组织)融资机构等多边机构(中国国家发展和 改革委员会,2015 年)。
否则,它计划依靠中国的金融机构,如丝路基金、中国国家开发 银行、中国进出口银行以及其它政策性银行。私人资本在该倡议中的地位还不明确。 关于合作与协调问题,中国再次提议利用现有国际机构,如上合组织、亚太经合组织 (APEC)、中阿合作论坛(CASCF)以及亚欧会议(ASEM)。中国计划使用的合作方法包括谅解备 忘录、双边试点项目以及其它机制,还包括扩大其货币交换和贸易协定的网络(NDRC 2015)。
目前,“一带一路倡议”仍缺乏一个设计和治理的总体架构,因此我们并不清楚该倡 议将如何把如此多的要素整合在一起。但有一点似乎比较明确:只要有中国的资金参与, 中国至少会使用大多数金融杠杆。与其它类似尝试一样,局外者总是会怀疑该项目是否只 是为了满足中国自身的需求,还是在向世界敞开市场大门。这些建设项目是否会造就一个 “亚洲堡垒”或“中国共荣圈”?无论是否参与,其它国家的领导人和公民都有理由对中 国推动“一带一路倡议”的意图产生怀疑。例如,该倡议是为了展示中国的软实力,还是 为了展示硬实力,或者二者兼有?
第一条建议 为缓解部分顾虑,我对中国当局的第一条建议是就“一带一路倡议”建立正式的合作 与协调机制。其架构也许未能完全制度化,但必须成立一个由所有参与国组成的秘书处。 这些国家在实施“一带一路”项目中,应当承诺遵守国际化标准和保障措施。治理架构应 能成功推动多边项目的设计和融资工作,而这是非常具有挑战意义的。中国对“一带一路 倡议”的宏伟愿景可能导致同时建立几个平行的架构,例如连接东亚、西亚(包括次大陆) 和中东即及非洲的架构。
实施 “一带一路倡议”的许多潜在参与国在诸如腐败等问题上都表现不佳。中国官员总喜 欢说他们不会干预其它国家的内部事务,但像中国这样渴望承担全球经济和金融体系稳定 责任的国家来说,不能睁一只眼闭一只眼地任由违反国际准则的事情发生,逃避自身责任。 因此,实施和治理架构应当从整体上增强“一带一路倡议”的透明性。
既然中国已经成为全球第一大经济体,它在诸如国际货币基金组织等国际机构中拥有 的有表决权股份即升至第三位,在世界银行中拥有的有表决权股份进一步扩大,其货币也 已被纳入国际货币基金组织特别提款权货币篮子,那么对中国的考验将不仅包括如何有效 组织和实施“一带一路倡议”,还包括如果切实履行其在国际经济体系中的义务。
中国“一带一路倡议”的目标重点,不应主要集中在通过利用钢铁等行业的过剩产能 来确保各种项目直接支持中国的经济。无论如何,相比郑名凯和亚历克西•李(2015 年) 的观点,像杜大伟(2015 年)和郝福满(2015 年)等专家估计在这方面的利益可能非常少。 中国应当利用“一带一路倡议”造福其它国家,从而间接地促进自身经济。如果该项目可 以推动邻国或合作伙伴实现经济发展,中国将从中获得一些利益。
正如美国在复兴欧洲经 济过程中所做的,“马歇尔计划”之所以成功,是因为该计划的主要目标并不是援助美国 自己的经济。 在亚洲基础设施投资银行的建立过程中,中国当局很好地履行了自身义务。他们并没 有为中国保留大多数投票权以及其它权力;他们不仅向其它非成员国开放了使用,还向其 19 它非成员国开放了采购;他们还承诺亚洲基础设施投资银行将尊重受影响各方在环境和公 正方面的国际标准与保障措施,尽管亚洲基础设施投资银行的领导层已表示将简化上述标 准和保障措施。其中一个小问题是,作为“一带一路倡议”的融资工具,亚洲基础设施投 资银行能否成功满足国际社会的广泛期待。
相比其它多边发展银行,中国也想简化亚洲基础设施投资银行的项目申请流程,而不 愿设置一个对每个项目都进行审批的常驻董事会24。推动多边发展银行的标准惯例实现一 定程度的现代化发展是个合情合理的目标,正如多边发展银行之间也应当存在一定程度的 竞争。
与“一带一路倡议”有关的更大问题是,这些项目并非通过亚洲基础设施投资银行或 其它多边发展银行进行审核,而是由中国机构或融资或以特别联合项目的形式组织。在这 些项目中,将采用何种标准和保障措施?缺少了国际标准和保障措施的透明性,出现腐败 的可能性将会增加。
相关问题本身涉及对项目的责任和义务。如果项目绝大部分由中国方 面管理和修建,则接受国不仅无法获得国内就业机会,发生冲突和低效的范围也会加大25。 史剑道(2016,6)报道说,中国在世界范围内有 2 730 亿美元的投资和建设项目都面临“成 本超支、工期延长等问题,或在条款签订,施工开始后,项目彻底失败。
”他还指出,其 中一些案例并不单独或完全由中国方面承担责任。 当谈到“一带一路倡议”中国项目的融资问题时,中国有关当局应当最大限度地使用 其自身金融资源或依赖来自私募市场的资源,尽量减少使用多边机构有限的金融资源,例 如世界银行、亚洲开发银行和亚洲基础设施投资银行以及可能的金砖国家新开发银行。
第二条建议 因此,我在“一带一路倡议”实施方面对中国有关当局的第二条建议是,他们应当向 世界发出信号,表明其正在加快偿还对世界银行和亚洲开发银行的现有贷款,尽量避免再 从这些机构贷款,以此改变中国的全球地位。2015 年,中国在世界银行拥有 170 亿美元未 偿债务,是全球第二大贷款人26。2014 年底,亚洲开发银行向中国提供的贷款为 140 亿美 元,占其总贷款额的 26%。
加快偿还这些债务不会对中国的国际储备产生影响。相反,中 国的行动将释放更多的金融资源,以帮助那些不太富裕的“一带一路倡议”参与者。 中国的领导层可能难以接纳这条建议。他们仍将中国视为发展中国家,享受着因此带 来的利益。据报道,他们也很重视由银行在地理偏远、治理较弱的省份提供技术援助、能 力建设以及项目监督。
另一方面,中国的领导层又渴望跻身世界一流国家的行列,但多数 一流国家不会从开发银行贷款,尽管他们可能还将接受技术援助。不过,如果一个国家在 国际机构中既要承担主要责任,又是主要的借款人,则似乎(如果不是事实的话)可能出 现利益冲突的情况。
结论 世界正密切关注着中国将如何推行“一带一路倡议”。它将为中国、其近邻以及很大 一部分国家带来巨大的利益。为了使倡议取得成功,中国应建立协调一致的治理架构,以 监督每个地区的项目进展。为借助该倡议进一步巩固其作为主要经济和金融大国的地位, 中国应加快偿还对世界银行和亚洲开发银行的贷款,尽量减少再从多边开发银行或亚洲基 础设施投资银行贷款用于其“一带一路”项目的建设。
经济和政治意义-肖…
中国承诺修建一个由公路、铁路、港口以及其它基础设施组成的庞大网络,范围覆盖 亚洲、欧洲和非洲,涉及 60 多个国家,预算达 1 万亿美元。该计划被广泛认为是中国最重 要的外交和经济政策目标之一12 。本报告从三个领域评价了中国的目标,并概述了可能 干扰计划执行的障碍。
第一,当中国的出口型经济发展受阻时,北京的领导层想要大力发展建筑行业,开辟 新的出口领域,以便于邻国从中国进口产品。在经济从出口与投资主导型向服务和消费主 导型转变过程中,为保持经济高速增长,中国需要确保其产品具有广阔市场。如果接受国 缺乏建立自身出口行业的能力,或中国持续未能向其它国家开放市场,则可能引起严重的 问题。
第二,在启动倡议时,中国希望能巩固与区域内各国的关系。但是,北京的领导层还 必须证明其已经认识到,周边国家可能对其越来越重要的角色产生怀疑,或激进的建设项 目可能引起俄罗斯、印度、日本、韩国以及其它邻近国家的警觉。
第三,中国试图向欧洲和美国发出信号,表明其想取代他们,成为亚洲的主导力量, 并获得与西方发达国家一样的平等地位。中国发起成立的亚洲基础设施投资银行(亚投行) 已经获得来自英国、法国、德国以及其它欧洲国家的支持,这是一个巨大的成功。但中国 尚未令美国信服其能够遵守有关透明和环境保护的国际发展标准。如果中国真的想要获得 与美国和欧洲同等的地位,还必须付出更大努力(包括改善内部投资政策,提高经济开放 程度),遵守有关发展援助的国际准则。 整个世界,尤其是亚洲,将密切关注中国实施“一带一路倡议”的情况。一些国家想 要看到中国犯错。但只要中国能证明其意图是好的,标准是高的,投资对大多数国家来说 是有利可图的,那么就可以向世界证明,其应该获得与其它发达国家平等的地位。
倡议的经济目标 新丝绸之路对外宣称的目标包括,与亚洲、欧洲和非洲国家建立更紧密的联系。中国 政府将向其它主权国家提供贷款,而后者将与中国的建筑企业合作。但未对外宣称的经济 目标是什么?中国是否只是推动其贸易伙伴的经济增长?或者该倡议是否更多是为了缓解 产能过剩问题? 从理论角度来说,中国可以从该倡议中获得巨大的经济利益。纵观历史,美国曾有类 似的经历,它在十九世纪前半叶开始实施庞大的基础设施建设,以打开新的西部边疆市场。 然而,中国的战略制定者们必须认识到其前进道路上的各种障碍,包括中亚国家的不可预 测性。
中国的产能过剩问题是显而易见的。习惯过去政府大量投资兴建基础设施的建筑公 司,现在可能处于无所事事的境地;钢铁企业的产量虽然屡创新高,但需求却不断下滑(张 和赵,2013 年;周和付,2014 年)。“一带一路倡议”的基础设施建设项目距离中国太远, 以致无法缓解大多数中国企业当前的困境。并且,即便如此巨大的投资预算(超过 1 万亿 美元)也仅占中国每年 5 万亿美元固定资产投资的五分之一。
然而,“一带一路倡议” 可以缓解一些问题,足以帮助部分企业维持运转,以便其重新思考自身的经营计划。一种 选择是将生产线搬出中国,允许企业充分利用中亚其它地区低廉的劳动成本,并使用新建 的基础设施将产品出口回中国或全球。 倡议的其它益处则更加明确。例如,中国过去进口的大多数原油和商品都是通过南中 国海运输回国的。但通过中东陆路并取道巴基斯坦瓜达尔港的航线将缩短 90%的航程。 类似这样的经常性项目将带来非常巨大的经济利益。 中国应当解决其它国家的担忧,他们认为中国与该地区其它国家之间不断提高的运输 能力将导致更加不平衡的贸易流量。在丝绸之路沿途,许多国家从中国的进口量远远高于 其出口量。
一些国家主要依靠向中国出口原材料来补足差额。这些国家也许并不满足于只是提高对华出口量,尤其是鉴于当前不断下滑的商品价格,他们更愿意拓宽自己的出口产 品种类。 中国正努力安抚这些顾虑,其中一种方法是将丝绸之路项目的建设与那些可能扩大向 中国出口的产业投资联系在一起。由于担心不断扩大的双边贸易逆差,俄罗斯找到一家中 国企业与俄罗斯国营纳米科技公司,投资俄罗斯的高技术产业。15有选择地增大对俄罗斯 特定行业的投资,以此减少俄罗斯对中国部分技术的依赖,并生产出可以出口中国的新产 品,从而从两个方向减少贸易逆差。
贸易和投资自由化 北京可以利用倡议中的基础设施项目,与其它国家签订更多自由贸易协定和投资协议。 “区域全面经济伙伴关系”(RCEP)是一个正在谈判中的庞大的区域性贸易协定,涉及日 本、印度、韩国、东盟所有国家以及其他国家。目前,中国是该协议的成员国。区域全面 经济伙伴关系的谈判只是一个开始,但迄今为止进展缓慢,因为最后期限已过,期望中的 自由化程度似乎在减退。 为推动与“一带一路倡议”参与国之间的贸易,中国可采取的最好办法是降低世界贸 易组织下的关税。这样做可以降低所有最惠国向中国出口的关税,从而提供更多利益,因 为贸易自由化的主要利益来自于降低一个国家的贸易壁垒。
要想真正成为全球增长的引擎, 一个国家应当成为全球商品的净买家,而不是净卖家。2015 年,中国的商品贸易顺差创历 史新高,达到 4 500 亿美元16。由于加入世界贸易组织以及后来的双边贸易协定,中国在降 低与贸易伙伴的关税方面取得了长足进展,但在很多商品上仍然存在关税和非关税壁垒(江, 2013 年)。 中国在服务领域仍未放开关税壁垒。国有企业在该行业中占有很高比例,他们不愿意 开放市场与国外对手竞争。“一带一路倡议”内容包括数字丝绸之路,它旨在创建一个推动跨境电子商务、网上银行和媒体的互联网社区17。许多国家不能在商品生产方面与中国 竞争,但在不断增加的互联网连通性的帮助下,他们可以通过增加服务出口的方式,减少 与中国的贸易逆差。 对中国来说,要想在与其他国家的贸易中获得更多利益,它就必须降低自己的贸易壁 垒,包括诸如许可要求、复杂的规章制度以及商品配额等非关税壁垒(Bergsten、Hufbauer 和 Miner,2014 年)。减少这些壁垒将进一步帮助中国实现经济转型的目标,即从投资和 出口型经济转变为服务和消费型经济。
中国的政治和战略利益 中国的长远目标是成为亚洲的主导力量。为实现这个目标,他必须认识到付出与获得 一样重要。外交政策必须互惠互利,远离剥削。 中亚地区是俄罗斯传统的势力范围,但现在越来越成为北京的亚洲计划中不可或缺的 重要部分。“一带一路倡议”还将涉及其它一些国家的领土(如印度)。中国-巴基斯坦经 济走廊包含有振兴巴基斯坦的宏伟计划,但它必须小心翼翼地处理与心怀不满的新德里的 关系。
中国在与一带一路参与国的交往中,必须采取更加成熟的发展政策,避免空口许诺, 却又无法履行。 中国必须将“一带一路倡议”的目标与上海合作组织的使命结合起来。后者成立于 2001 年,当前成员包括中国、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、俄罗斯、塔吉克斯坦和乌兹别克斯 坦;印度和巴基斯坦于 2016 年成为正式成员国。其使命包括地区安全军事合作,以及经济 和社会发展合作。中国是上海合作组织的主导国。增强成员国之间的沟通和交流是进一步 发展关系的关键。将印度纳入中国的长期计划并不是一件容易的事,但加强北京与新德里 之间的联系将是一种明智的长期政策。
中国在拉丁美洲的遭遇就是一个不充分考虑各种因素(包括当地政策),莽撞行事的 案例。随着中国经济增长的放缓,许多国家和政治家已经意识到他们对中国的依赖太过严重。拉丁美洲国家的经济萎缩在很大程度上是因为与中国经济过于紧密的联系。中国在许 多国家的项目都被取消或严重推迟,包括哥伦比亚、墨西哥、尼加拉瓜和委内瑞拉,其中 一些原因原本是可以预测的18。其中一个欠考虑的案例是连接太平洋和大西洋、横跨秘鲁 和巴西的铁路项目。这个项目的实施面临诸多阻碍,包括当地劳工法律(使得企业无法雇 佣海外劳动力)、腐败问题、以及安第斯山脉、亚马逊河等自然障碍,还包括声誉欠佳的 诉讼案件,如超额计费问题,中国国有企业中石化就曾在巴西遭遇类似诉讼。
中国不断上升的全球影响力 站在国际发展援助舞台上时,中国雄心勃勃的“一带一路倡议”应当采用国际通用标 准。中国还应更有效地安抚美国以及世界其它国家,以便其了解其意图。为了提供最公正 的发展援助,中国应当开始欢迎更多的外国投资和贸易进入境内。不断增加的互利互惠的 贸易流量不仅可以增加基础设施的商业价值,还能增加这些基础设施项目的商业价值。
比 如,中国的轮船和火车将货物运输到土耳其,卸下货物再空仓返回中国,这并不是一种可 持续的基础设施投资。 说到美国,恐怕要奋起直追才行。美国最初拒绝了建立亚洲基础设施投资银行的提议, 并在经过五年游说后才同意改革国际货币基金组织,给予中国和其它发展中国家在决策中 更大的话语权。美国劝说欧洲不给予中国在世界贸易组织中的自由市场地位。并且,美国 还阻止中国加入《服务贸易协定》的谈判。美国持续向中国发出的负面信号,使中国有理 由在取得对抗的胜利后大肆庆贺。中国成功建立了亚投行(超过 60 多个国家参加),被看 作是在与美国全球软实力较量中的一次决定性胜利。但是,华盛顿应当可以被看作是中国 “一带一路倡议”的谨慎支持者,因为它并未阻止国际货币基金组织将人民币纳入特别提 款权货币篮子的决定。
为增加“一带一路倡议”的成功机会,中国应加强与当地社会的咨询交流,进行更多 调查,包括市场研究和社区关怀。还应放宽其贷款要求,例如必须使用中国商品和工人。 这些行动将极大提升亲民友好的形象。对中国来说,最好向所有利益相关者(包括邻国) 阐明每个项目的意图。在开展的项目中,中国承包商必须诚实守信,工程符合国际标准, 并能持续使用。如果基础设施的使用寿命不长,北京方面的信誉也会受损。
“一带一路”倡议:…
中国“一带一路倡议”背后的逻辑依据
中国“一带一路倡议”背后的逻辑依据 西麦昂·德贾科夫(Simeon Djankov) 古丝绸之路不存在国界。在长达逾 15 个世纪的时间里,商人们在这个由公路和海路组 成的大型交通网上自由往来,促进亚洲、欧洲和中东之间的货物交易与知识共享。在这期 间,沿丝绸之路开展的贸易与交游改变了当时发达世界的制造活动与服务的性质,改善了 城邦治理,同时传播了商业理念。
今天,中国试图通过“一带一路倡议”重建丝绸之路。该倡议在中国于 2015 年 10 月 公布的十三五规划中占有举足轻重的地位,1同时也是该国最宏大的对外贸易与投资项目。 它跨越全世界 65 国家以及 60%的人口,旨在为中国制造的产品重新勾画贸易通道。该倡议 包含两部分:从中国经中亚到达欧洲的“丝绸之路经济带”,以及从海路将中国与东南亚、 中东和非洲相连的“21 世纪海上丝绸之路”。除已经参与该倡议的来自亚洲、非洲、中东 和欧洲的 65 个国家外,欧盟委员会也就 2015 年 6 月创建的所谓“欧盟-中国互联互通平 台”签订了谅解备忘录,以便使欧盟委员会的泛欧洲网络战略与新的“一带一路”项目相 协调。
有人将“一带一路倡议”与“马歇尔计划”相比,后者是第二次世界大战结束后美国 为重建西欧各国经济提出的一项总价约为 1 300 亿美元(按照 2015 年价值)的倡议,但这 种比较并未说到点儿上。美国当时那么做目的有二:重建遭受战争荼毒的地区和为美国商 品消除贸易障碍,以及防止共产主义蔓延至东欧之外的地区。
相比之下,“一带一路倡议” 看起来单纯是从商业利益角度出发,旨在巩固中国在世界各地的经济利益,和在眼下国内 经济放缓的困难时期为中国企业开拓新的商机。本章研究了这个新生倡议的动机、范围、资金渠道和今后将会面临的挑战。这些只是 初步分析,因为对外宣称的该倡议将资助 4 万亿美元项目的目标远远超过当前规划中的项 目水平,即 2 300 亿美元。
倡议的动机
中国推行新“丝绸之路”计划的原因有若干。作为世界上最大的贸易国,中国的主要 利益在于减少货物运输成本。已经获得资助的倡议项目都报告了有关项目完工后可缩减的 运输时间以及成本等统计数据。因为这些改进将会影响使用这些运输通道的所有货物,它 们将使世界贸易受益。因此,“一带一路倡议”的成功还将令“丝绸之路”沿途之外的国 家受益,因为他们的出口商也会利用这些经过升级改造的基础设施。 除削减贸易成本外,倡议还有其他四个目标。
第一、中国正在试图减少经济对国内基 础设施投资以及此类投资带来的相关增长的依赖。这意味着中国的建筑公司、设备制造商 以及从国家建筑业发展大潮中兴旺发达起来的企业将不得不去别处寻找机遇。“一带一路 倡议”的一个关键动机是为这些公司寻找海外发展机遇。中国希望本国公司能够为其资助 的公司提供设计、建设及供应服务,有关现有项目的分析证实了这种期待。
国家开发银行 和中国进出口银行在 2013-2015 年进行的一项贷款实际利用情况研究显示,70%的海外贷 款都附加了以下前提条件:至少一部分资金将用于采购中国的设备和雇佣中国劳动力。
第二、关注基础设施建设有助于中国在国际层面提高人民币的地位,即达到国际储备 货币的地位。在这方面,中国获得了俄罗斯和其他新兴市场的支持,因为这些国家货币的 波动使得其政治领导人备感焦虑。
为向采用人民币作为贷款货币的项目提供资助,中国于 2015 年加入了欧洲复兴开发银行,并成立了亚洲基础设施投资银行。这些举措最终产生了 效果,国际货币基金组织已将人民币纳入货币篮子。
“一带一路倡议”的第三个动机是通过中亚的新管线、俄罗斯以及东南亚的深水港确 保中国的能源供给。中国企业经常为能源自给感到担心,这也是可以理解的。该国私家车 保有量从 1990 年的 800 万辆骤增至 2015 年的 1.15 亿辆。
随着经济进一步增长,中国的能 源需求与 1980 年相比涨幅超过 500%。如今,中国已是全球最大的能源消费国,截至 2014年,他还是最大的石油净进口国。该国约 40%的取暖和发电依靠煤炭供给,使得城市遭受 污染。中国政府为解决污染问题制定了宏伟目标,包括从煤炭转为清洁能源——但到目前 为止主要依靠进口。
第四、在“一带一路”沿途各国开发基础设施或可帮助各国实现经济增长,进而增加 对中国商品和服务的需求。2015 年 3 月,中国主席习近平称,到 2025 年,与“一带一路 倡议”沿途各国的年贸易额将超过 2.5 万亿美元。在一些较小的国家,如格鲁吉亚,倡议 资助的项目或可在下个十年将其经济年增速提高 1.5%,这是很大程度的提升。尚无充分数 据表明其他国家也能实现类似增长,但该倡议显然意在为中国的建筑公司和设备公司及其 工程师找到工作。
“一带一路倡议”与其说是设定了新目标,不如说是将中国所有对外经济优先事项纳 入单一一个项目中。其前身——1999 年的“走出去”政策——旨在增加对外直接投资和向 本国领土之外扩张;得益于该政策,2000 至 2007 年间,中国与东南亚、拉丁美洲和非洲 等资源丰富国家的贸易增长了 600%,令世人瞩目。中国投资者再次受到欢迎,其中暗含的 希望是将“中国发展模式”的成功引入其他国家,以及国家开发银行将在未来十年在发展 中国家投资数百个项目。
范围
从范围上来看,“一带一路倡议”比古代丝绸之路和“走出去”政策更广。中国国有 银行已为倡议指定项目投资了逾 2 500 亿美元,如铁路和发电厂。3仅在 2015 年上半年, 中国公司就根据该倡议签订了 1 401 份项目合同,总价值达 376 亿美元。这些合同占中国 国有银行资助的所有海外项目合同的 43.3%。
最终完成时,“一带一路”的投资总额预计 将达 4 万亿美元,相当于中国 2015 年的外汇储备。 截至目前,投资的最主要驱动力是通往欧洲的交通运输类基础设施,通过铁路、公路、 港口、工业园和物流中心将亚洲与欧洲相互连通。三条通往欧洲的铁路线已经投入运营。
其中一条通向白俄罗斯边境附近的波兰小镇——Małaszewicze,从那里再继续前往华沙、汉堡、布拉格、杜伊斯堡和巴黎,最后到达终点米兰。穿越俄罗斯的铁路线从郑州出发,经 过十四天到达白俄罗斯的布列斯特和明斯克,然后前往莫斯科与圣彼得堡,并继续行至赫 尔辛基和斯德哥尔摩。 2015 年 12 月,第三条通过土耳其的铁路线开通。货物从连云港发出,途径哈萨克斯 坦、阿塞拜疆和格鲁吉亚,这条为期约 14 天的行程(取决于运输途中的天气条件)还包括 两段海运,然后达到伊斯坦布尔;从这以后,可以选择由卡车运往任何土耳其城市,或通 过火车运往保加利亚。
4中国公司、招商局国际和中远太平洋收购了土耳其第三大集装箱码 头——Kumport——65%的股份。Kumport 靠近伊斯坦布尔的欧洲一侧,距离博斯普鲁斯海 峡仅有 35 公里,是进入黑海地区的门户。中国在“一带一路”的资助下,在该码头修建了 十几条国内铁路线。
5 此外,在东南亚地区也修建了铁路基础设施。中国已经开工建设造价 460 亿美元的中 国-巴基斯坦经济走廊,和中国-老挝、中国-泰国以及雅加达-万隆铁路——合同价值超过 200 亿美元,这些工程将由中国公司在 2020 年完成。此外,参与“一带一路倡议”资助项目的 中国的银行正在与二十几个国家协商,以期修建一条全长 5 000 公里的高铁,总投资额达 1 600 亿美元。 “一带一路”投资并不仅限于基础设施。
例如,中国领先的水泥制造商安徽海螺在印 度尼西亚、越南和老挝修建了六家大型水泥厂,中信银行在哈萨克斯坦拥有一个油田和一 家沥青制造厂。2015 年 9 月,中国政府近期成立的用于进行产权投资的基金机构——丝路 基金——购买了亚马尔液化天然气项目(属于俄罗斯第二大天然气制造商诺瓦泰克)10% 的股份。
6该基金已经投资了俄罗斯纳米技术集团(Rusnano),并且正在资助斯里兰卡的一个大型房地产项目,即在科伦坡港附近的填地上修建酒店、公寓和办公楼。7再举一例, 丝路基金正在投资修建一条从孟加拉湾出发经过缅甸到达昆明的天然气管线。 这些项目范围之广表明,“一带一路倡议”可作为中国在海外全面扩大商业利益的总 体计划。如果国内其他非建筑部门的经济前景暗淡,“一带一路”资金可能也会供它们用 于开拓国际市场。
倡议的资金渠道
中国的银行拥有超过 15 万亿美元的存款,该国外汇储备为 4 万亿美元。四大国有银 行——中国银行、中国工商银行、中国建设银行和中国农业银行——都已经从政府部门转 变为半国有实体,并且是“一带一路倡议”的主要供资渠道。中国银行已经向三家支持“一 带一路”项目的政策性银行支付了 820 亿美元:320 亿美元给国家开发银行、300 亿美元给 中国进出口银行,还有 200 亿美元给中国农业发展银行。中国政府也已划拨了 400 亿美元 投入该国的丝路基金,这些钱直接来自国家预算。
2014 年,由于美国拒绝对亚洲基础设施进行投资,由多方发起的亚洲基础设施投资银 行成立。8亚投行已为该倡议投资 120 亿美元,各创始国预计最终其每年将能借出 200 至 250 亿美元,基本相当于世界银行 2014 年承诺借出的 240 亿美元。政府还预计新发展银行 (也称为金砖国家银行)9与上海合作组织也将“支持一带一路沿途各国政府及其公司和具 有良好信用评级的金融机构。”10如此之多的国家参与这两家多边发展银行将有助于吸引其 他国际金融机构的经验丰富的专业人士迅速加入,从而为大量受资助项目提供帮助。
今后将面临的挑战
“一带一路倡议”自身存在三大挑战。
首先,(名义上来说)最容易应对的挑战是项 目的实施。中国公司有过一些众所周知的成功经验,例如扭转希腊比雷埃夫斯港的颓势, 将其打造成为一个运作良好并且盈利的集装箱码头;但亦不乏惨痛的失败教训,比如中国 海外工程有限责任公司(中海外)开工建设的波兰 A2 高速公路。该项目原本旨在向欧洲展 示中国建筑公司的高效率,结果却搞砸了。
2009 年,中海外预计可通过采用进口设备和其自身资金节省费用,因而提交了一份比 规划预算的一半还要低的报价。进口建筑设备和建材的想法是个错误:中国太遥远了,其 机械未经过在欧盟使用的认证。此外,中国母公司也未按照计划提供资金,中海外被迫寻 求贷款。令窘境雪上加霜的是,中国方面未考虑到油价上涨带来的影响,这使得成本提高 了 20%。
2011 年初,这家中国公司试图重新协商这份合同,但未果,最终这个项目未能 完成。 接着,到了 2015 年,在土耳其,中国国有控股公司——中国机械设备工程股份有限公 司突然停止了一项 3.85 亿美元的交易,不再收购埃斯基谢希尔省电网的绝大多数股份。土 耳其电力(一家全国电网公司)对中国公司提出起诉,要求其支付违约金。
第二个挑战是资助项目的选择。由于项目审查经验不及其对手(例如亚洲开发银行和 欧洲复兴开发银行),中国的国有银行更有可能投资于一些不可靠的高风险项目。例如, 行业分析师警告说,如果旅客和货物运载量远远低于可接受的水平,则穿越中亚的铁路和 公路项目可能无法带来预期收益。
然而,第三个也是最重要的挑战是,区别经济利益和政治考量,切忌主要基于政治动 因支持某些项目。若不能进行有效区分,则会带来双重不利影响:
(1)投资将无法带来预期 收益,
(2)它们可能会令其他国家——如印度、俄罗斯或美国——反对中国的新倡议。
结论 “一带一路倡议”仍相对年轻。初始构架——亚洲基础设施投资银行和丝路基金等供 资机构——已经到位。首批重点项目也已就绪,如从孟加拉湾出发经过缅甸到达昆明的天 然气管线,和从北京到杜伊斯堡的铁路线。
该倡议如果取得成功,则将把欧亚地区重新确立为全球最大的经济市场,甚至可能改 变以美元主导的世界金融体系。“一带一路倡议”具有深远的地缘影响意义与发展意图, 因此将与由美国积极推动的“跨太平洋伙伴关系协定”和“跨大西洋贸易与投资伙伴协议” 形成竞争态势。这两个美国所倡导的区域合作框架都将美国作为经济中心,将亚洲和欧洲 区别对待。
大数据未来思维变革
一场生活、工作与思维的大变革
大数据,变革公共卫生
09年甲型H1N1,疾控中心数据汇总的滞后性——谷歌基于用户搜索词条构建模型,预测流感
以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见
大数据,变革商业
机票价格走势预测系统,并不能说明原因,只能推测会发生什么(关注相关关系而不是因果关系)
大数据,变革思维
人们对数据的认知:静止和陈旧 >>> 一种商业资本,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益
数据在思维的转变下可以巧妙地用来激发新产品和新型服务
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法
大数据使社会放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相关关系。只需要知道是什么,而不需要知道为什么
大数据,开启重大的时代转型
大数据必然要经历技术成熟度曲线(炒作周期),是指新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化曲线
科技诞生的促动期 :在此阶段,随着媒体大肆的报道过度,非理性的渲染,产品的知名度无所不在,然而随着这个科技的缺点、问题、限制出现,失败的案例大于成功的案例,例如:.com公司 1998~2000年之间的非理性疯狂飙升期。
过高期望的峰值:早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。
泡沫化的底谷期 :在历经前面阶段所存活的科技经过多方扎实有重点的试验,而对此科技的适用范围及限制是以客观的并实际的了解,成功并能存活的经营模式逐渐成长。
稳步爬升的光明期 :在此阶段,有一新科技的诞生,在市面上受到主要媒体与业界高度的注意,例如:1996年的Internet ,Web。
实质生产的高峰期 :在此阶段,新科技产生的利益与潜力被市场实际接受,实质支援此经营模式的工具、方法论经过数代的演进,进入了非常成熟的阶段。
数据爆炸的时代
量变引发质变
类比纳米技术
大数据
大数据的科学价值和社会价值体现
对大数据的掌握程度可以转化成对经济价值的来源
大数据已经撼动世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文等各个领域
预测,大数据的核心
大数据的核心就是预测
大数据不是让机器像人一样思考,而是把数学算法应用到海量数据上预测事情发生的可能性
垃圾邮件过滤
输入错误识别
预测一个人乱穿马路的行进轨迹和速度
反馈学习机制:利用自己产生的数据判断自身算法和参数选择的有效性,并实时进行调整,持续改进自身的表现
个性化技术:个性化排序和个性化推荐等,属于大数据时代的重要技术
Facebook猜测喜好
关联网站排序
大数据,大挑战
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变
大数据时代我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样
研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度(数据规模过大导致精确度可行性降低),适当忽略微观层面的精确度以获得宏观层面更好的洞察能力。
前两个转变促成第三个转变:我们不再热衷于寻找因果关系
因果关系的追求 –> 相关关系的探索
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”,让数据自己发声,而不必知道现象背后的原因
数据化:我们要从一切事物中汲取信息,将实物数据化
一个人的位置
引擎的振动
桥梁的承重
20世纪,价值已经从实体基建转变为无形财产,从土地和工厂转变为品牌和产权。如今,电脑存储和分析数据的方法取代电脑硬件成为了价值的源泉。
大数据的负面影响
早期政策专家看到了信息化给人们隐私带来的威胁,并建立了庞大的规则体系来保障个人信息安全。但在大数据时代人们自愿分享信息
危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性,大数据时代需要新的规章制度保护权势面前的个人权利
Part1 大数据时代的思维变革
大数据与三个相互联系相互作用的思维转变有关
要分析与事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的样本数据(本章重点)
乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性
我们的思想发生了转变,从探求难以捉摸的因果关系转为关注事物的相关关系
01 更多:不是随机样本,而是全体数据
技术条件的提高,大大拓展了我们收集数据、处理数据的能力,但我们依然没有完全意识到自己拥有了能够收集和处理大规模数据的能力。
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
人口普查——1086年英国调查当时的人口土地和财产进行全面的记载行程《末日审判书》,然耗资费时
无奈之举——采样分析
采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高,但与样本数量的增加关系不大(样本数量到达一定数量,从新样本得到的信息将递减,类比经济学中的边际效应递减)
每年采用多次小规模样本人口普查
推广:商业领域的质检
随机采样去的了巨大的成功,但它存在固有缺陷:
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一旦采样过程存在任何偏见,分析结果就会相去甚远
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随机采样不适合考察子类别的情况
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随机采样需要实现设计好问题的结果,调查缺乏延展性,数据不能重新分析以获得计划之外的目的
全数据模式:样本 = 总体
全面性+即时性:技术的进步使得我们可以收集全面完整的数据,提高微观层面分析的准确性以及快速分析反应的能力
大数据不是绝对意义上的“大”,而是相对于随机分析法来说,采用所有数据的方法(全数据)
社科应用举例:对小团体或是整个社会,多样性都有其额外价值
02 更杂:不是精确性,而是混杂性
乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性
允许不精准
数据量的大幅增加及数据采集频率的增加会造成结果的不准确,与此同时,一些错误地数据会混入数据库
各种各样的混乱
错误率
格式的不一致性-清洗数据
大数据通常用概率说话,而不是一副确凿无疑的面孔
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
大数据的绝对数量优势压倒了其带来的纷杂错误
纷杂的数据越多越好
全面的数据库使我们不需要担心某个数据点对整套分析的不利影响
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我们需要做的是接受这些纷杂的数据并从中受益,而不是以高昂的代价消除所有的不确定性(关注焦点的变化)
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大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性
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错误性不是数据固有的,而是测量、记录和交流数据的工具的缺陷
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错误并不是大数据固有的特性,而是亟待解决并可能长期存在的现实问题
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新的数据库设计的诞生
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非关系型数据库的出现——不预设记录结构,允许繁杂数据的记录
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更多的处理和存储资源——大大降低的存储和处理成本
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大的数据库的分布式存储对数据库提出更多的要求
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Hadoop:与谷歌的MapReduce系统相对应的开源式分布系统的基础构架
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实现超大量数据的处理
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内部建立数据副本(应对硬件可能的瘫痪)
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假定数据之大导致数据在处理之前不可能整齐排列
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假定数据量巨大使其完全无法移动,需要在本地进行数据分析
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适用于不要求极端精确的任务,例如顾客分群营销等
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只有5%的数据是结构化的,能够适用于传统数据库,接受不确定性,拥抱剩下95%的非结构化数据(网页和照片视频资源等)
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大数据更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接触事实的真相(小数据-可能出现管中窥豹的情况)
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03 更好:不是因果关系,而是相关关系
是什么就够了,不需要知道为什么
亚马逊推荐系统
个性化推荐系统在亚马逊的使用
知道是什么可以更直接的作用,而为什么需要复杂的推导运算
关联物,预测的关键
相关关系的核心:量化两个数据值之间的数量关系
相关关系通过识别有用的关联来帮助我们分析一个现象,而不是揭示其内部的运作机制
相关关系没有绝对,只有可能性,但强相关关系链接成功的概率还是很高的
利用某个现象的良好的关联物,相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来
如果寻找关联物
机器计算能力,代替了人工选择一个关联物或者一小部分相似数据进行逐一分析
用数据驱动的关于大数据的相关关系分析法,取代了基于假想的易出错的方法
大数据的相关关系分析法更准确、快速,且不容易受偏见的影响
大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测
社会环境下寻找关联物
通过找出新种类数据间的相互联系来解决日常需要 例如用于监测桥梁、机器等的传感器数据用于故障预测
“是什么”,而不是“为什么”
小数据时代获取相关关系和因果关系都耗费巨大(建立假设 >>> 进行实验 ,存在受偏见影响的可能,且数据收集困难),当前这些困难迎刃而解
相关关系:线型关系到非线性关系的发展
快速思维模式与慢性思维模式
快速思维模式使人们偏向于用因果联系看待周围的一切,即使这种关系并不存在
直觉得来的因果关系很多时候并没有加深我们对这个世界的理解,只是给我们一种自己已经理解的错觉。大数据的相关关系将经常证明直觉的因果联系是错误的
因果关系的证明要求单一变量实验,难以在现实中实现
相关关系很有用,它为我们提供新的视角,而且提供视角清洗。而一旦我们把因果关系考虑进来,这些视角就可能被蒙蔽
- 大数据更
(3)大数据社会影…
大数据从概念兴起到应用落地,虚拟化技术、大规模分布式数据管理技术、分布式的并行编程模式、面向服务的应用组装及管理、前端展现及交互技术的发展日新月异,为数据的产生、存储、处理提供了技术支撑。
同时,互联网思维日益喧嚣,各路诸侯跃跃欲试。“互联网+”导致企业视野更广,手臂更长,企业将触及前所未有的海量数据,同时应用场景也将层出不穷。
大数据具有四个特点:
(1)规模性。从现在的TB/PB级体量,很快就将进入ZB时代;
(2)异构性。类型丰富,既包括结构化数据,还包括图片、声音、视频等非结构化数据;
(3)时效性。数据采集和处理即时性强,满足市场的瞬息万变;
(4)价值性。针对实际应用场景,提出可落地的管理建议。
传统的数据,实质上是基于业务逻辑的小数据,来自企业信息系统,如零售商的进销存系统。在万物互联时代,大数据是由非结构化数据构成,这些数据比原来的结构化数据多得多,比如微信里的一张照片抵得上小型超市进销存系统一个月的数据量。
目前,无线网络、可穿戴设备、物联网的普及,在丰富数据来源的同时,大大降低了数据采集成本。
大数据的社会影响
进入大数据时代,工业时代产生的社会结构和政治形态,都将被重塑。在过去,基础设施包括铁路、公路、机场、港口,而今智能终端、云计算、宽带网络扩展了其内涵;
在过去,土地、劳动力、资本是核心生产要素,而今数据已成为最有价值的资产。在过去,基于产业链的分工体系和市场体系,存在着巨大限制,如资源、制造基地和市场在时空层面的隔离与不平衡,会产生高额成本,也会受到规模限制。而今,大数据推动了大规模协同与共享协作方式。
目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度。
1.大数据生命周期
图1展示了一个典型的大数据技术栈。底层是基础设施,涵盖计算资源、内存与存储和网络互联,具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。
在此之上是数据存储和管理,包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层,如hadoop、MapReduce和Spark,以及在此之上的各种不同计算范式,如批处理、流处理和图计算等,包括衍生出编程模型的计算模型,如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数,流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析,而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法,如图、矩阵、迭代计算和线性代数。
一般意义的可视化是对分析结果的展示。但是通过交互式可视化,还可以探索性地提问,使分析获得新的线索,形成迭代的分析和可视化。基于大规模数据的实时交互可视化分析以及在这个过程中引入自动化的因素是目前研究的热点。
有2个领域垂直打通了上述的各层,需要整体、协同地看待。一是编程和管理工具,方向是机器通过学习实现自动最优化、尽量无需编程、无需复杂的配置。另一个领域是数据安全,也是贯穿整个技术栈。
除了这两个领域垂直打通各层,还有一些技术方向是跨了多层的,例如“内存计算”事实上覆盖了整个技术栈。
2.大数据技术生态
大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异,主要区别在于:由于大数据要处理大量、非结构化的数据,所以在各处理环节中都可以采用并行处理。目前,Hadoop、MapReduce和Spark等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop 是一个数据管理系统,作为数据分析的核心,汇集了结构化和非结构化的数据,这些数据分布在传统的企业数据栈的每一层。
Hadoop也是一个大规模并行处理框架,拥有超级计算能力,定位于推动企业级应用的执行。Hadoop又是一个开源社区,主要为解决大数据的问题提供工具和软件。
虽然Hadoop提供了很多功能,但仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈,这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。图2 展示了Hadoop 的生态系统,主要由HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Oozie、Pig、Hive等核心组件构成,另外还包括Sqoop、Flume等框架,用来与其他企业融合。
同时,Hadoop 生态系统也在不断增长,新增Mahout、Ambari、Whirr、BigTop 等内容,以提供更新功能。
大数据对人们生活的…
大数据逐渐渗透我们的日常生活与每个角落,随着2020年的到来,大数据对我们每个人的重要性日益增长,影响和改变我们的生活,这也意味着大数据将成为一个时代。
生活更便利
大数据让生活更加便利,很多人都能感觉到在出行交通、购物、生活缴费等方面有了很大的改变。
安全有保障
公安局利用人工智能技术对千亿级各类结构化数据进行分析,对特殊群体进行智能定性和危险行为精准预测,有效开展诈骗预警和犯罪事先预判,实现事后处置到事前的防范,随着预警系统的建立,保护了人民的财产安全。
居民小区也运用“互联网+智慧社区”的方式为市民建立一道安全保障,入住人员进行实名制管理,并且对进入人员实现可控管理,小区居民在智慧社区平台实名注册登记及人像信息采集后,便可通过手机、身份证刷卡和刷脸进行开门。大数据为市民提供方便、安全的小区进出系统的同时,还为我市公安、综治部门提供了小区门禁出入人员记录、开门影像保存信息。这些信息能让相关部门对城市运行状态进行全面感知、态势预测、事件预警,为事故的溯源提供有力保障。
未来还有更多的改变
交通、购物、就医、旅游、安全……过去数年间,大数据应用其实就是信息化社会发展的一个重要阶段,而大数据的应用则给经济和社会生活带来了深刻的影响。
随着大数据的融合发展,智能化的综合网络 ,一大批新的就业形态和就业方式将被催生,商业交易方式、政府管理模式、社会管理结构也会发生变化。同时,大数据也让人们对于未来有着无限期待。
大数据智能整合data一步到位
Data是一家以大数据为基础,并智能应用于整合营销的大数据公司。汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。已广泛服务于全国各省市及汽车、快销、金融、教育、房产等各行业。
五大产品矩阵
(1)DMarket超级数据市场
基于4亿月度活跃用户,8亿基础用户数据,运用分类、关联、聚类算法,结合地域、年龄、收入等2000+多维度关键词,搭建精准用户画像数据库,提供客户动态ID MAP(动态轨迹),从而为客户提供多种形式的市场数据支撑服务。
(2)TalkVIP精准外呼平台
Talkvip精准外呼平台是以移动互联网大数据为基础的精准云外呼平台。独有的智能算法模型将全网6亿+活跃数据进行分析,通过AI算法集群运算,精筛细选,为商家提供目标用户群体。
(3)See广告精准投放平台
See广告精准投放平台是“基于效果”的精准营销宣传平台。可根据广告主的投放需求,凭借所覆盖的海量媒体资源,通过精准的用户画像系统和强大的数据分析能力,智能匹配出最优化的投放策略,为广告主打造 “高效”、“可靠”、“省钱”的营销系统。
(4)Insight行业分析平台
Insight是数据量最丰富,分析最权威的APP行业分析平台。全行业数据标签精细划分,为客户提供行业宏观研究、微观运营分析、未来趋势研究、机会风险分析、市场切入建议和投资可行建议全生命周期的综合性服务,帮助从业者更好的决策产品方向、营销策略和投资决策等。
(5)LinkUser虚拟商品城
Linkuser提供视频会员、手机充值卡、Q币充值、游戏币、游戏礼包、装备道具、流量、话费充值等多品种虚拟线上交易业务,通过虚拟商品丰富合作伙伴的积分平台,建立与用户连接通道,辅助各平台积分消耗,活跃会员。
如今,大数据正以稳定的步伐渗透到各个行业的领域之中,未来,我们生活中所接触到的大数据的应用会越来越多。不论企业还是个人,唯有借力于大数据,高效地利用所获得到的信息,发展才能保持强劲动力,生生不息,大数据时代来临,它正在改变我们的生活。
世界就是一个数据时…
认识大数据之后,世界却不可避免地分为大数据时代、小数据时代。
谈论核心价值之前,我们先来看看什么是大数据:
很多人这样理解大数据“大数据就是大规模的数据”,这个说法真的准确吗?
其实“大规模”只是指数据的量而言,数据量大,但并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!
关于大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:
信息交换:
据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。
信息存储:
全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。
信息处理:
有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。
信息交换 信息存储 信息处理
大数据具有数据规模大、数据类别复杂、数据处理速度快、数据真实性高、数据蕴藏价值的特点,对于大数据的处理和挖掘很大程度上需要依赖于云计算平台的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
关于大数据的应用和价值:
我们先来看一则新闻聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停,大数据被认为是人工智能的一部分,大数据也被称之为“人工智能的基石”。目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
实际上无论是人工智能还是云计算的蓬勃发展,离不开海量数据的支撑,云计算、大数据、人工智能也被称之为“铁三角”的关系。
实际上无论是人工智能还是云计算的蓬勃发展,离不开海量数据的支撑,云计算、大数据、人工智能也被称之为“铁三角”的关系。
其实,大数据已经无所不在!
当你热议互联网杀熟的时候,背后可能是大数据要背锅;
当你在某个平台上提交你的信息,也许紧接着你还会收到保险公司、借贷机构等热情轰炸;
当你在淘宝、京东、头条、携程等逛逛看看的时候,你会发现这些app越来越懂你,因为他们会越来越精准的推送给你喜欢的产品、感兴趣新闻话题;
基于大数据,电商会在大促之前做好需求预测,提前布局仓库存储;
基于大数据,谷歌、高德、百度等地图工具服务商能够提供越来越精准的数据拟合;
基于大数据,航空公司通过分析温度、响声、振幅、飞行时间等研究来进行设备故障的预防。
大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查,大数据混合了来自多个数据源的多维度信息。
大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策,通过对数据的分析,发现数据的变化以及各数据间的相关性、挖掘以往被忽视的规律、获得具有洞察力和新价值的东西,实现对人类行为的预测,从而可以有针对性地做出商业决策。
大数据可能告诉我们,未来会发生什么,但也许并不能解释背后的原因;
大数据帮助产品更好的了解用户、服务用户,但其实背后的大数据本身已经成为一款产品;
大数据在大数据时代正在迅速膨胀,有有利一面,但同时背后可能隐藏着“蝴蝶效应”的隐患!
“大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,如2014年的两会,我们听得最多的也是大数据分析,那么,什么是大数据呢,什么是大数据概念呢,大数据概念怎么理解呢,一起来看看吧。
大数据的定义。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
互联网是个神奇的大网,大数据开发也是一种模式,你如果真想了解大数据,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到 其内在规律。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
大数据的应用。大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个本专业的例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相 关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比 对,挖掘主效基因。例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前, 面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现 在我么面前。


个人的大数据这个概念