OpenAI GPT-3：让你大吃一惊的新人工智能……可能也被高估了
当 OpenAI 推出 GPT-3（也就是有史以来最强大的语言模型）的内测版时，互联网为之疯狂。 了解更多信息！如您所见，GPT-3 远非完美，它不会很快取代人力。 但是，它确实向我们表明，我们看到更完善的版本可能只是时间问题。 随着人工智能的不断发展，它将有更大的潜力取代那些创造力不发挥主要作用的工作。

当我们宣布 AI 正在改变世界时，我们并不是在说什么新东西，但在不久的将来这种情况会继续增加。 为这些变化做好准备并准备好适应我们的业务是今天要付诸实践的关键战略。 而且，其中一部分是了解 GPT-3 等计划，密切关注它，跟踪它的发展情况，并确定如何利用它。
用简单的英语来说，GPT-3 是一组机器学习算法，您可以在其中使用自然语言进行交互，并在某些受控环境中产生出色的结果。

也许是因为这是人工智能以如此简单但强大且交互的方式为最终用户提供的时代之一，或者也许是因为输出令人惊叹，但围绕 GPT-3 产生的炒作让人想起繁荣 几年前的比特币（这既好又坏）。

如今，人工智能已成为我们日常使用的几乎所有工具/服务/应用程序的一部分。 以 Instagram 的过滤器为例。 那里有很多人工智能。 但是，对于 GPT-3，它是独一无二的，因为 AI 让你感觉好像另一边有一个非常聪明的人在听从你的指示或回答你的问题。

那么它是怎样工作的？ GPT-3是一个号称拥有1750亿个参数的模型，它几乎处理了互联网上所有可用的文本。 这就是为什么它可以解决各种任务，例如创建计算机程序、创作诗歌、设计界面，甚至撰写整篇文章。GPT-3 in Action

获得此服务访问权限的开发人员生成的一些示例令人震惊。 这表明训练有素的模型的表现非常准确。 让我们看一些。

一项举措是尝试围绕 GPT-3 构建一个软件，该软件使用个人的个人写作风格来回复电子邮件。 每个人都可以告诉软件他们想要传达的关键点，它就会产生输出。

有些人给了算法部分论文或备忘录，GPT-3 写了下一段。 结果令人兴奋。
我的天啊，好吧，我前半段给了 GPT3
“如何召开有效的董事会会议”（第一个截图）
它他妈的写了一个关于如何招募董事会成员的三步流程，我现在应该诚实地将其放入我该死的论文中（第二/第三个屏幕截图）
接下来，有一个插件可以根据用户的输入生成移动应用程序的用户界面。最后但同样重要的是，这个奇怪的例子展示了用户如何虚拟地向任何人提问。 该软件学习写作风格以及该人应该知道的内容，并据此做出回答。
挑战依然存在

用它的一位创造者的话来说，GPT-3“仍然有严重的弱点，有时会犯非常愚蠢的错误。” 它在某些条件下表现非常好，但在遇到一些简单的技巧或问题时也会失败。

围绕 GPT-3 的炒作也让我们想起几年前几乎同一群人对比特币的炒作。 这是一个很大的危险信号。 幸运的是，在推出后的短短几天内，我们看到了比比特币更真实的例子。
结论

如您所见，GPT-3 远非完美，它不会很快取代人力。 但是，它确实向我们表明，我们看到更完善的版本可能只是时间问题。 随着人工智能的不断发展，它将有更大的潜力取代那些创造力不发挥主要作用的工作。

当我们宣布 AI 正在改变世界时，我们并不是在说什么新东西，但在不久的将来这种情况会继续增加。 为这些变化做好准备并准备好适应我们的业务是今天要付诸实践的关键战略。 而且，其中一部分是了解 GPT-3 等计划，密切关注它，跟踪它的发展情况，并确定如何利用它。
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GPT3- 生成式预训练 Transformer 3 是人工智能领域的新炒作。 GPT3是一种具有更好语言结构的人工智能。 它是由 OpenAI 创建的。 我们都知道 OpenAI 是 Elon Musk 支持的一个伟大的研究基金会。

GPT3 是一种文本生成神经网络，于 2020 年 6 月发布。据专家称，该语言基于 1750 亿个参数，并且比其前身更准确。

它正在席卷互联网，它应该如此！ 据专家介绍，之所以如此令人兴奋，是因为同一个算法现在能够执行范围广泛的任务。 它可以为我们做很多事情，例如它可以为我们编码、准备博客文章、它可以回答事实性问题、与人闲聊、与我们下棋等等。

为了了解 gpt3 实际上是什么，我们 Vyrazu Labs 计划进行更多挖掘，只有在那之后，我们才能了解它如何帮助或改变生活的不同方面。

什么是生成式预训练 Transformer 3 (GPT3)？
3
它是一种语言预测模型，它基于深度学习原理运行。
我们可以称之为基于上下文的生成人工智能。 我的意思是，如果我们给它一个上下文，gpt 3 将能够完成剩下的任务。 如果我们开始写博客文章或文章，它可以代表我们完成博客或文章。
它可以是一个巨大的自动完成程序。 我们在写电子邮件时已经熟悉了自动完成建议。 但场景将变得更大、更准确。
它已成为用英语编写内容的最强大和最先进的机器学习工具之一。
专家还表示，它还能够根据其访问生成类似人类的文本，以计算海量数据。
前面我们提到过它的算法是在1750亿个参数的基础上运行的。 这些参数只不过是帮助算法生成精确预测的方程式。
它能够使用云计算分析 45 TB 的数据。 GPT 3 的训练数据比海洋还大。 整个维基百科数据只涵盖了 GPT 3 训练数据的 0.6%。因此，我们可以说它访问了大部分互联网、故事、新闻、博客、手册、社交媒体、代码、人类文学等。 GPT3 已经获得了各方面的大量数据。 充足的时间和资源帮助它妥善消化了一切。
以前，我们认为人工智能无法执行广泛的任务或执行一些特殊任务，因为我们只介绍了弱人工智能。 但 gpt3 能够执行各种任务，因为它能够在大型数据集中正确发现模式、可能性和一致性。
我们可以将其视为人类思维的自动完成过程。 它能够很好地读写，超出我们的想象或期望。
专家称其为无监督学习者，因为它可以自己学习和掌握一切。
GPT3 是神秘的或离奇的。 它可以猜出接下来要说的词组。 只要给它一个初始提示，它就可以为你写一个故事或博客。
最后但同样重要的是，gpt3 能够创建文章、博客、诗歌、故事、新闻稿、模因、代码、对话、散文等，而不会出现任何剽窃问题。
这些要点可以让我们更广泛地了解 GPT3 到底是什么，以及它如何在生活的不同方面帮助我们。 现在，我们将确切地检查它在零到最少的人工帮助下能够完成什么。 之后，我们将专注于如何在我们的日常生活中毫无风险地实施它。

GPT3 可以为我们完成的事情
GPT 3 能够产生无抄袭的写作，你在 gpt 3 的作品和人类作品之间找不到任何区别。
它能够正确分析内容
它能够生成有吸引力的图像
它可以编写代码并使开发人员的工作比以往更轻松
它能够作曲
它可以产生新的有效的商业理念
它可以准备诗歌
它可以撰写热门博客文章并输入枯燥的幽默和讽刺。 您还可以在使用 gpt 3 系统进行交流时体验到枯燥的幽默和讽刺。
它可以充当治疗师，用最好的一组词来治愈或引导一个人
GPT3能够写小说
它还能够模拟各种人类情绪
它可以总结和评论一部电影
它可以生成社交媒体帖子和模因
最后但同样重要的是，它能够模仿名人和历史人物。
现在，要检查它如何实时帮助我们。 以上几点都是关于gpt3能做什么的。 下面，我们将探讨是什么使我们成为可能。 通过这种方式，我们将能够了解它将如何塑造我们现在和未来的生活。

GPT 3 的惊人用途、应用和发明
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gpt3 用例：代码 Oracle

在前面的部分中，我们已经提到它 c