人工智能 – 第 3 页

《圣经》里最洗涤灵…

15 1 月, 2024
by Tong, Peter

圣经精粹

《圣经》里最洗涤灵魂的50句话

1、爱是恒久忍耐，又有恩慈;爱是不嫉妒，爱是不自夸，不张狂，不作害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理;凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐;爱是永不止息。

2、不要贪图虚名，彼此惹气，互相嫉妒。

3、贪财是万恶之根。有人贪恋钱财，就被引诱离了真道，用许多愁苦把自己刺透了。

4、你愿意别人怎样待你，你也要怎样待别人。

5、人若爱生命，愿享美福，须要禁止舌头不出恶言，嘴唇不说诡诈的话;也要离恶行善，寻求和睦，一心追赶。

6、谨守口的，得保生命;大张嘴的，必致败亡。

7、人一生虚度的日子，就如影儿经过;谁知道什么与他有益呢?谁能告诉他身后在日光下有什么事呢?

8、纯净的言语，如同银子在泥炉中炼过七次。

9、不以舌头谗谤人，不恶待朋友，也不随夥毁谤邻里。

10、离恶行善，就可永远安居。

11、不要怜悯行诡诈的恶人。

12、心所憎恶的共有七样，就是：高傲的眼，撒谎的舌，流无辜人血的手，图谋恶计的心，飞跑行恶的脚，吐谎言的假见证，并弟兄中布散分争的人。

13、行正直路的，步步安稳。走弯曲道的，必致败露。

14、爱能遮掩一切过错。

15、口吐真言，永远坚立。舌说谎话，只存片时。

16、快乐至极，就生愁苦。

17、愚蒙人是话都信，通达人处处谨慎。

18、轻易发怒的，行事愚妄。设立诡计的，被人恨恶。

19、愚昧人若静默不言，也可算为智慧。闭口不说，也可算为聪明。

20、聪明人的心得知识，智慧人的耳求知识。

21、宽恕人的过失，便是自己的荣耀。

22、耕种自己田地的，必得饱食。追随虚浮的，足受穷乏。

23、智慧胜过愚昧，如同光明胜过黑暗。

24、智慧人的眼目光明，愚昧人在黑暗里行。

25、贫穷而有智慧的少年人，胜过年老不肯纳谏的愚昧王。

30、惟有忍耐到底的必然得救。

31、凡高举自己的，必被贬抑;凡贬抑自己的，必被高举。

32、那含泪播种的，必含笑获享收成。

33、凡是真实的，凡是高尚的，凡是正义的，凡是纯洁的，凡是可爱的，凡是荣誉的，不管是美德，不管是称誉：这一切你们都该思念。

34、不要论断人，以免被论断。

35、你用什么尺度量人，也要被什么尺度量。

36、不做害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶。

37、生气却不要犯罪，不可含怒到日落。

38、不要为明天忧虑，明天自有明天的忧虑。

39、你必坚固，无所惧怕。你必忘记你的苦楚，就是想起也如流过去的水一样。你在世的日子，要比正午更明，虽有黑暗，仍像早晨。

40、当一扇门为你关闭时，一定有一扇窗为你打开。

41、我们只有亲身经历过苦难，才懂得如何安慰他人。

42、雨降落给坏人和好人，阳光也温暖坏人好人。

43、你们不要论断人，就不被论断；你们不要定人的罪，就不被定罪；你们要饶恕人，就必蒙饶恕。

44、有的时候，人和人的缘分，一面就足够了，因为他就是你前世的人。

45、清心的人有福了，因为他们必得见神。

46、白发并不等于是智慧。

47、你要保守你心，胜过保守一切，因为生命的泉源由心发出。

48、远离恶便是聪明。

49、我留下平安给你们,我将我的平安赐给你们，我所赐的，不像世人所赐的，你们心里不要有忧愁也不要胆怯。

50.爱一个人，那门是窄的，那路是长的。

圣经治愈人心的句子有哪些

01、在爱的里面没有恐惧。因为恐惧里含着刑罚，但完美的爱能驱除恐惧。人恐惧的话，他的爱就还不完美。

02、爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱是不嫉妒，爱是不自夸，不张狂，不作害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐；爱是永不止息。

03、人有见识，就不轻易发怒；宽恕人的过失，便是自己的荣耀。

04、你必坚固，无所惧怕。你必忘记你的苦楚，就是想起也如流过去的水一样。你在世的日子，要比正午更明，虽有黑暗，仍像早晨。

05、生命在他里头，这生命就是人的光。光照在黑暗里，黑暗却不接受光。

06、世上最甜美的欢乐都是忧伤的果实。人间最纯美的东西都是从苦难中来的。我们没有经历过的艰难怎么懂得去安慰别人。

07、当女子在爱，她的心顺水而下，流徙三千里，声音隐退，光线也远遁，她以爱把万物隔绝，把岁月亦都隔绝，她在这寸草不生的幻境深爱一回，如果受伤害，她便憔悴。

08、口善应对，自觉喜乐。话合其时，何等美好。

圣经里浪漫的句子

1、圣经里最美的句子

(1)、你怎样对待别人，别人也往往会用同样的态度对待你人际关系实际上始终呈互动的、来往的过程。在人际交往过程中，没有无缘无故的接受、喜欢和帮助的。

(2)、第三个：打拼，其实不就是打工嘛！说得好像多么轰轰烈烈一样，以为在做上千万的生意。我们办公室的那个女孩特爱说：我闺蜜在某某城市打拼。好嘛，这俩词造的这个句简直了，让我起一身鸡皮疙瘩，为了不把隔夜饭给吐出来，我立马转身走开，或者大声咳嗽几下。

(3)、若我会见到你，事隔经年。我如何向你招呼，以眼泪，以沉默。

(4)、使女的眼晴怎样望主母的手，仆人的眼睛怎样望主人的手，我们的眼晴也怎样望耶和华我们的神。

(5)、14)不是我们爱神，乃是神爱我们，差他的儿子，为我们的罪作了挽回祭，这就是爱了。

(6)、我必不至缺乏。他使我躺卧在青草地上、领我到可安歇的水边。我虽经过死荫的幽谷也不至疲乏。因为你的杖你的杆都扶持我。

(7)、3 大能者阿，愿你腰间佩刀，大有荣耀和威严。

(8)、(约 3:33) 那领受他见证的，就印上印，证明神是真的。神所差来的，就说神的话，因为神赐圣灵给他，是没有限量的。

(9)、Cequiaété,estmaintenant;etcequidoitêtre,adéjàété;etDieurappellecequiestpassé.

(10)、一个人只拥有此生此世是不够的，他还应该拥有诗意的世界。

(11)、每个“昨日”都在为“明日”做打算，而“今日”就这样白白付诸东流。

(12)、在日光之下所行的一切事上，有一件祸患，就是众人所遭遇的都是一样，并且世人的心充满了恶。活着的时候心里狂妄，后来就归死人那里去了。

(13)、渐悟也好，顿悟也罢，谁能说清，从刀刃上失踪了多少情人。

(14)、基督教有《旧约圣经》和《新约圣经》。《新约圣经》是基督教的经典，共27卷，包括记载耶稣生平、言行的“福音书”，叙述早期教会情况的《使徒行传》，传为使徒们所写的《书信》和《启示录》。

(15)、Atoutechosesasaison,etàtouteaffairesouslescieux,sontemps.

(16)、(诗 73:26) 我的肉体和我的心肠衰残，但神是我心里的力量，又是我的福分，直到永远。

(17)、人的高傲，必使他卑下。心里谦逊的，必得尊荣。

(18)、我看过许多人，像你的发，像你的眼，却都不是你的脸。

(19)、13)耶和华我的磐石，我的救赎主啊，愿我口中的言语，心里的意念，在你面前蒙悦纳。

(20)、怕相思，已相思，轮到相思没处辞，眉间露一丝。

2、圣经中最浪漫的话

(1)、有何人喜好存活，爱慕长寿，得享美福，就要禁止舌头不出恶言，嘴唇不说诡诈的话。

(2)、3)有许多在前的将要在後，在後的将要在前。

(3)、不可像那无知的骡马，必用嚼环辔头勒住他，不然，就不能顺服。

(4)、看见父所作的，子才能作。父所作的事，子也照样作。

(5)、我行过许多地方的桥，看过许多次数的云，喝过许多种类的酒，却只爱过一个正当最好年龄的人。

(6)、活着的人知道必死，死了的人毫无所知，也不再得赏赐，他们的名无人记念。他们的爱，他们的恨，他们的嫉妒，早都消灭。在日光之下所行的一切事业，他们永不再有份了。

(7)、恶人因奸恶而劬劳。所怀的是毒害，所生的是虚假。

(8)、人若爱生命，愿享美福，须要禁止舌头不出恶言，嘴唇不说诡诈的话;也要离恶行善，寻求和睦，一心追赶。

(9)、8)爱是永不止息，先知讲道之能，终必归于无有;说方言之能，终必停止，知识也终必归于无有。

(10)、16)人心忧虑屈而不伸。一句良言使心欢乐。

(11)、13)有人想要告你，要拿你的里衣，连外衣也由他拿去。

(12)、我又专心察明智慧、狂妄和愚昧，乃知这也是捕风。因为多有智慧，就多有愁烦；加增知识的，就加增忧伤。

(13)、13)耶和华我的磐石，我的救赎主啊，愿我口中的言语，心里的意念，在你面前蒙悦纳。

(14)、爱是永不止息，先知讲道之能，终必归于无有;说方言之能，终必停止，知识也终必归于无有。

(15)、为甚么看见你弟兄眼中有刺，却不想自己眼中有梁木呢。

(16)、8)生命在他里头，这生命就是人的光。光照在黑暗里，黑暗却不接受光。

(17)、当为贫寒的人和孤儿伸冤。当为困苦和穷乏的人施行公义。

(18)、5)求祢照着祢使我们受苦的日子，和我们遭难的年岁，叫我们喜乐。

(19)、圣经是犹太人和欧洲人的信仰经典，讲述古时犹太人的历史，并记录先知预言。当犹太教经典大量译成希腊文本后，希腊文tabiblia(复数，原意为“诸书”)遂被用以专指这些经典；拉丁文衍为单数词Biblia，后成为犹太教、基督教正式经典的专称，汉译作“圣经”。

(20)、你用血洗涤我，我就比雪更白。神所要的祭就是忧伤的灵。

3、圣经里浪漫的句子英文

(1)、12)耶和华靠近伤心的人拯救灵性痛悔的人。

(2)、我将于茫茫人海中访我唯一灵魂之伴侣；得之，我幸；不得，我命。

(3)、常说，书到用时方恨少，即使平时做了很多积累，但没有转化为自己的东西，也不能达到量变引起质变的效果。

(4)、17)人吃饱了，厌恶蜂房的蜜。人饥饿了，一切苦物都觉甘甜。

(5)、如果你认识从前的我，那么你就会原谅现在的我。

(6)、我愿化作一枝玫瑰花，被你紧紧握在手里，为你吐露芬芳；我想变成一块巧克力，被你轻轻含在口中，让你感觉香滑。亲爱的，情人节快乐！

(7)、18)爱我的，我也爱他;恳切寻求我的，必寻得见。

(8)、4 为真理，谦卑，公义，赫然坐车前往，无不得胜。你的右手必显明可畏的事。

(9)、故此，我见人，莫强如在他经营的事上喜乐。因为这是他的分。他身后的事，谁能使他回来得见呢？

(10)、日头照好人，也照歹人，降雨给义人，也给不义的人。

(11)、我想，如果这时候我伸出食指去接触她的指尖，就会看见闪电，吐一口唾沫，地上就会长出七色花，如果横刀立马就地野合，她就会怀上孔子。

(12)、15)求你放我在你心上如印记刻在臂上如戳记。

(13)、15)你用什么尺度量人，也要被什么尺度量。

(14)、6)不做害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶。

(15)、摇牛奶必成奶油，扭鼻子必出血。照样，激动怒气必起争端。

(16)、那一年我二十一岁，在我一生的黄金时代，我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。

(17)、关于爱情的诠释有千千万万种。有「明明不相干的事，却拐几个弯地想到你」的浪漫，也有「从前日子过得慢，一生只够爱一个人」的恒长。

(18)、人吃饱了，厌恶蜂房的蜜。人饥饿了，一切苦物都觉甘甜。

(19)、人吃饱了，厌恶蜂房的蜜。人饥饿了，一切苦物都觉甘甜。

(20)、这是我第一次喜欢一个异性，像封闭的山谷猛然敞开，大风无休止地刮进来。

4、圣经里唯美的句子

(1)、何处有嫉妒分争，就在何处有扰乱和各样的坏事。

(2)、一个男人，唯一可以大方承认的哭泣，是年少时为姑娘淌出的泪。

(3)、Quelavantageaceluiquitravaille,deceenquoiilsetravaille?

(4)、人在最小的事上忠心，在大事上也忠心。在最小的事上不义，在大事上也不义。

(5)、3)我就是道路真理生命，若不藉着我，没有人能到父那里去。

(6)、通常情况下，喜欢我们的人，我们也会去喜欢他，拒绝我们的人，我们也会去拒绝他。类似的话还有赠人玫瑰，手有余香。

(7)、眼睛为她下着雨，心却为她打着伞，这就是爱情。

(8)、15)日光之下，并无新事。已过的时世代，无人纪念;将来的世代，后来的人也不纪念。

(9)、这是一个时代下的爱情悲剧，所指已不再只是爱情。

(10)、20年之际，《恋爱的犀牛》再次来到福州，和这座城市所有的痴男怨女一起，重演偏执的爱情。

(11)、已有的事，後必再有。已行的事，後必再行。日光之下并无新事。

(12)、4)因为你们立志行事都是神在你们心里运行为要成就他的美意。

(13)、7)我们经过的日子，都在你震怒之下。我们度尽的年岁好像一声叹息。

(14)、等你再成熟点就会发现要想在这世界上能活得下去就首先得承认人不为己，天诛地灭。你想让其他人无私待人，想让他们为了你的需求而自我牺牲，这种想法太荒谬了。他们凭什么这么做呢？

(15)、不做卤莽的事，不自私，不轻易动怒，不记住别人的过错。

(16)、我来不及认真地年轻，待明白过来时，只能选择认真地老去。

(17)、而布格罗又热衷于研习欧洲文艺复兴时期艺术家的作品，他深知宗教题材的画作对“人文主义”复兴有着重大的意义，即便如此，19世纪的法国也和17世纪之前的意大利有很大的不一样，比如社会现状、人们的生活与思想，所以布格罗的《天使之歌》是“新古典主义”风格，欧洲文艺复兴时期是“古典主义”，

(18)、贪财是万恶之根。有人贪恋钱财，就被引诱离了真道，用许多愁苦把自己刺透了。

(19)、和妹子相处，要义就是：若她涉世未深，就带她看尽人间繁华；若她心已沧桑，就带她坐旋转木马。和男人相处，要义就是：若他情窦初开，你就宽衣解带；若他阅人无数，你就灶边炉台。

(20)、既然人只有一辈子，那一定要做成点什么事才行。他觉得成功既不是腰缠万贯，也不是声名远扬。到底是什么呢？他也没有确定的答案，也许阅尽世间百态或者把自己的潜能发挥得淋漓尽致就是一种成功吧。

5、圣经里的经典句子

(1)、(利 19:2) “你晓谕以色列全会众说：你们要圣洁，因为我耶和华你们的神是圣洁的。

(2)、技多不压身，谋多乱人意。成大功者不谋于众，持百谋而莫决，不如得一谋而急行。

(3)、在爱情中，你或许是马路、或许是明明。我们靠气味和命中注定的爱情狭路相逢，侥幸猜中了故事的开头却猜不到这结尾。

(4)、这个看似普通的“我爱你，你爱他”的故事，却最终走向了悲剧。一夜的替代品和无数次的拒绝，内心中与世界格格不入的马路最终绑架了明明，以爱之名。他杀死了朝夕相处的犀牛，掏出它的心脏送给明明。

(5)、神造万物，各按其时成为美好。又将永生安置在世人心里．然而神从始至终的作为，人不能参透。

(6)、Toutvaenunmêmelieu;toutaétéfaitdelapoudre,ettoutretourneenlapoudre.

(7)、可怕的是你庸庸碌碌过一生，还骗自己平淡才是真。

(8)、我的生活经验使我深信，没有缺点的人往往优点也很少。

(9)、活着就是为了改变世界，难道还有其他原因吗？

(10)、16)人心忧虑屈而不伸。一句良言使心欢乐。

(11)、荆棘上岂能摘葡萄呢。蒺藜里岂能摘无花果呢。

(12)、恶人借货而不偿还。义人却恩待人，并且施舍。

(13)、草在结它的种子，风在摇它的叶子。我们站着，不说话，就十分美好。

(14)、他的讲道是如此气势磅礴且发人深省。这段话继承了旧约的信心，增加了新约的爱，完美地体现了基督教精神。

(15)、《圣经》是一本相当厚的书，可以说是一套有66本的丛书。其中有长有短；有古老的作品，也有较近期的作品，内容包括：历史、诗歌、哲学，甚至私人信件和讲章。

(16)、每个人都说拥有金钱不代表拥有幸福，但是却没有人真的这么认为。

(17)、《恋爱的犀牛》中讲述的故事，或许我们早有耳闻：马路——一个普通的犀牛饲养员，爱上了美丽性感但性格乖张的明明，但是明明只把他当做另一个人的影子。

(18)、如果生命不能给予她什么，又何必怜悯她的离开？

(19)、一个人知道自己为什么而活，就能忍受任何一种生活。

(20)、先诉情由的，似乎有理。但邻舍来到，就察出实情。

(1)、11)基督释放了我们，叫我们得以自由，所以要站立得稳，不要再被奴仆的轭挟制。

(2)、第四个：华丽转身，本来是指大人物的大动作，好家伙，现在是个人都用。普通人不就是跳个槽继续打工嘛，愣是用华丽转身这个词，不知道哪儿华丽了！

(3)、2016最暖萌圣诞广告，一对玩偶熊夫妇的返乡之旅

(4)、树才(1965—)，原名陈树才，浙江奉化人。诗人，翻译家。文学博士。1987年毕业于北京外国语大学法语系。1990-1994年在中国驻塞内加尔使馆任外交官。现就职于中国社会科学院外国文学研究所。1999年与莫非、车前子一起提出并倡导“第三条道路写作”。著有作品：诗集《单独者》、《树才短诗选》、《树才诗选》、《节奏练习》、《心动》、《灵魂的两面》等，随笔集《窥》，译诗集《勒韦尔迪诗选》、《夏尔诗选》、《博纳富瓦诗选》(与郭宏安合译)、《希腊诗选》(与马高明合译)、《法国九人诗选》等。2005年获首届“徐志摩诗歌奖”。2011年获首届“中国桂冠诗歌翻译奖”。2017年获第三届北京诗歌节“金葵花奖”。2008年获法国政府授予的“教育骑士勋章”。

(5)、你自己眼中有梁木，怎能对你弟兄说，容我去掉你眼中的刺呢。

(6)、11)基督释放了我们，叫我们得以自由，所以要站立得稳，不要再被奴仆的轭挟制。

(7)、耕种自己田地的，必得饱食。追随虚浮的，足受穷乏。

(8)、若是一个人口袋空空，就会变得斤斤计较、吝啬小气、贪得无厌。贫穷会扭曲人的心理，让他不得不以一种恶俗的视角来看待世界。当你每花一分钱都必须要精打细算的时候，钱就会变得离奇的重要。你需要培养一种能力，使自己可以正确衡量金钱的价值。

(9)、从见你的第一眼开始，我就发现终于找到我的另一半了！我要给你一生的幸福！从未动摇过！我坚信一生不动摇！情人节快乐！

(10)、又操心今天，又发愁明天，那活着还有什么意义？当你过不下去的时候，自然会有出路的。

1.基督徒与人工智…

15 1 月, 202415 1 月, 2024
by Tong, Peter

音频 5分钟

「吹嘘炭火、打造合用器械的铁匠是我所造；残害人、行毁灭的也是我所造。」【赛54: 16】

我们生活在一个充满各种“智能”的时代 – 情商（EQ)、创造性智慧（CQ），以及最近热门的“人工智能”（AI）。人工智能是计算机科学中一个广泛的研究领域，旨在设计出能像人类一样思考和行动的系统 – 从玩游戏到驾驶汽车。

人工智能主要分为“特定任务”和“通用”这两大类。特定任务人工智能技术指的是模仿人类从事特定任务的系统（ChatGPT），而通用人工智能则试图在思维、语言和行动方面更广泛地模仿人类行为（Data）。现在，像 ChatGPT 这样的特定任务人工智能工具已经在社会上大行其道，这让诸如“机器学习”的词汇对我们来说变得不再陌生。“机器学习”指的是系统“学会”执行特定或通用任务的过程。

从技术专家的角度来看，这是一个令人兴奋的时代。许多人预测，这些技术将像印刷术、内燃机和计算机一样改变社会。

普遍恩典还是现实生活的终结者？

如果基督徒仅将人工智能视为一种工具，我们可以用基督徒历来对技术发展的回应方式来看待它：工具是神的恩赐，是出于神的普遍恩典，其目的是达成神美好和满有智慧的心意。

正如耶和华通过以赛亚书所说：“吹嘘炭火、打造合用器械的铁匠是我所造；残害人、行毁灭的也是我所造。”上帝的设计就是技术进步在历史长河中会滚滚向前。但是，我们如何使用这些普遍恩典的礼物- -无论是为善还是作恶 – 是一个值得谨慎关注的神学和道德问题。

因此，我们必须问，我们在人工智能技术方面是否走得太远了？有些人这么认为。他们认为，人工智能不仅仅是一种工具，而是我们试图在上帝指定的生育方式之外重新创造一个上帝形象的例子，从而篡夺了上帝作为造物主的独特权威。另一些人则对我们能在多大程度上开发和应用这些新技术来促进人类繁荣感到兴奋。

从一开始，人工智能就是通过研究和模拟人类来帮助人类，人工智能研究与神经科学的互动由来已久。人工智能究竟能在多大程度上模仿人类思维，引发了许多乌托邦式和反乌托邦式的猜测。在憧憬中充满盼望的语言来表达；在消极的一方，人们会想到黑客帝国。

不要害怕那些无法创造灵魂的

牧师和平信徒们都在思考人工智能是什么以及它将如何改变我们的生活。许多人提出了深刻而具体的问题。人工智能会让人类的智慧和工业过时吗？圣经对人工智能的回应是什么？如果说印刷术是一种来自神的礼物、加速了上帝的话语和圣经资源的传播，那么人工智能如何融入神在全球拓展祂的国度的计划？

我们认识到，许多问题的背后是对未知的普遍不安或恐惧。我们只想谈谈圣经中的一些原则，这些原则可以指导我们在面对这项复杂的新技术时找到答案。

第一，神是掌权的，祂以圣洁、智慧和大能的权柄作为治理世界的手段。

尽管人工智能的进步可能令人兴奋或震惊，但我们最好的技术进步就像小孩子玩过家家一样，是对造物主工作的可爱模仿。宗教改革的一个基本前提是，上帝是造物主，而我们只是祂世界中的探索者和发现者。唯有祂从起初宣告结局，祂的旨意必站立得住

人心多计谋，唯神的筹算才能立定，永远立定，祂的思念万代常存。我们要称赞神的名，因祂以忠信诚实行奇事，成就祂古时所定的。草必枯干，花必凋残，唯有我们神的话必永远立定。

行做成就这事，从起初宣召历代的，唯有耶和华神。祂是首先的，也与末后的同在。神指示将来必遇的事，说明先前的事，好叫我们思索，得知事的结局。

我们既成为神的基业，属祂所有，神就必负我们一切的责任，要保护、管理、照顾我们，直到祂在我们身上达到祂的目的。

我们能得这基业，完全是因为我们与基督之间有了深切的关系；甚么时候我们因信得以在基督里，而与基督有了生命的联系，甚么时候我们就得着了这基业。

基督是神的基业，一切神圣的财富和资源，都在祂里面积蓄着。万事都是为祂的旨意而效力，因此，明白神的旨意如何，并照祂的旨意行事为人，乃是我们享用万事之益处的先决条件。祂按照自己的旨意运行万事（弗 1:11），这包括了人工智能技术在我们世界中的地位。

第二，人工智能技术 – 不会改变神借着拯救罪人荣耀自己的计划。

牢记上帝的救赎目的，我们对人工智能的热情或恐惧就会有所缓和。虽然它能带来伟大的事情，除祂以外，别无拯救；因为在天下人间，没有赐下别的名，我们可以靠着得救。把人工智能说成是救世主或敌基督都不正确地赋予了人工智能超越其目的的角色。

当世人指望人工智能“通灵”模仿逝去亲人的声音，以便再次与“他们”交谈时，我们就会想到，在一个受死亡诅咒的世界里，技术是徒劳无益的。当我们的会众坚持认为人工智能技术将取代人类工业，或者更糟的是，有能力消灭人类生命时，我们必须记住，圣经揭示了上帝对世界历史的计划。

世界历史沿着创造、堕落、救赎和成全的路线展开。我们不知道沿途的每一个情节转折，但我们知道故事的结局。耶稣死而复生，祂坐在天上，祂将建立祂的教会，直到祂再来迎来新的创造。在此之前，麦子和稗子将并存。我们不应该把恐惧误认为是智慧。

第三，只有人类才有神的形象。

人工智能可以模仿神的形象，但它并不具有神的形象。人类不仅仅是物质的存在，我们还是属灵的存在。我们不仅仅只是生物，也不是复杂的有机超级计算机。我们是由身体和灵魂组成的位格存在。

上帝用尘土造出了第一个人，并向他吹入了生命气息。我们不能对我们的机器这样做。上帝造人是为了让他们成为祭司-君王，征服和管理大地。任何技术发明都不会被冠以荣耀和尊贵 – 这种特权只属于我们人类，我们在道成肉身的主耶稣基督身上满怀救赎的希望。

人工智能技术证明了上帝赋予人类的聪明才智 – 一种用来为上帝服务的聪明才智。但我们不必惧怕那些能创造人造躯体却不能创造灵魂的人。相反，人的难处是该怕的不怕，不该怕的却怕。人所要惧怕是要怕神；怕神是我们得胜的根基。

第四，我们应该利用这个变革的时代重申我们的决心，在这个科技发达但属灵黑暗的世界里做盐做光。

就像两个造房子的工程师这一比喻所说的一样，在暴风雨没有来临的时候，磐石上的房子和沙土上的房子看起来是一样的。人工智能技术让一些人感到失望，不是因为技术本身，而是因为它暴露出自己的“基础”。

人工智能或许能在你死后模仿你的声音，但它无法让你从坟墓中复活。这项技术不应该让我们欣喜若狂，也不应该让我们陷入绝望 – 它应该促使我们回到上帝的话语中，以祷告的心思考我们在祂计划中的位置。人工智能是一个激动人心的前沿领域，我们可以在其中展现信心、预示盼望、彰显爱心，同时寻求神的智慧，在基督的主权之下与人工智能打交道。

AI神写出自己的《…

25 12 月, 202315 1 月, 2024
by Tong, Peter

在接下来的 25 年中，AI 在知识层面上将超越人类。在接下来的 50 年或 100 年中，人工智能生命可能比地球上所有的人口总和还要多。在这一点上，有一个严重的问题要问：这个 AI 是否可以自行设计和编程其他 AI 程序，从几乎无限数量的数据源读取数据，并控制地球上每个连接的设备，地位变得像是一个上帝，可以写出自己的《圣经》，并让人类来崇拜它？

最近有报道说，曾经在 Uber 工作过的一位颇有争议的工程师开始了新的宗教活动。他叫安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski），为一个名为“未来之路”的非营利宗教组织提交了方案，其宗旨是：“通过对神的理解和崇拜，发展和促进基于人造智慧的神性，为改善社会做出贡献”。

神性的建立

虽然奇点理论认为 AI 在某个时候会变得比人类更聪明，但是一个强大到让人类顶礼膜拜的 AI 神的概念还是会令人生疑和发笑。然而，几位与 VentureBeat 交谈的专家认为，这个构想比您想象的更可行。

其中一名专家是文斯·林奇（Vince Lynch），他创办了一家名为 IV.AI 的公司，为企业构建自定义的 AI。林奇解释了有组织的宗教与 AI 在运作方式上的相似之处。他提请人们注意，在基督徒使用的《圣经》中，有许多反复出现的主题、图像和隐喻。“传授人类关于宗教教义的方式与我们向机器传授知识的方式类似：重复许多例子，它们都是您希望机器学习的概念的版本。”他说。“在神经网络中发现的知识理解的层次结构中，AI 和宗教之间也存在共同点。教授机器学习，然后教它教（或写）的概念与圣经三位一体的概念没有太大的区别，都是在经过不同程度的成功和失败的经验之后实现启迪。”

林奇还分享了一个简单的 AI 模型来表达他的观点。如果您在 AI 中输入基督教圣经中的多个经文，AI 就可以写出相似的新经文。这是一个 AI 写的：“愿您的同伴搭救您，但要用我自己的膀臂拯救他们，就是从这国，从天上的国，拯救他们。”在未来的 25 – 50 年里，全能的 AI 可以决定写一部类似的《圣经》，供人类遵循，以体现自己的意志和智慧。它可能会告诉您每天做什么，或去哪里旅行，如何生活。

在西雅图经营数字机构和人工智能服务的 Robbee Minicola 认为，一个全能的人工智能值得崇拜，特别是当人工智能与当今有组织的宗教工作有某些相关性时。人工智能会了解世界，并让人类从事高层次的工作，我们会相信人工智能为我们日常生活提供所需的一切信息，还会为我们解析这些信息，并以任何人都熟悉的基督教实践宗教的方式启发我们。

“对于基督徒来说，与神有关的一种大数据资产是旧约和新约，”她说。“所以，以基督教圣经来解释机器学习算法，来理解关于‘上帝会做什么’或‘上帝会说什么’的见解，您可能会有所收获。”

黑暗面

当然，关于 AI 神话的任何讨论都会很快引出关于这个“神”会是什么样子的，以及我们是否真的应该崇拜它的问题。其中一些影响令人不安，因为作为人类，我们确实有信仰超出我们自己能力的事物的倾向，例如，在一个城市使用 GPS，我们相信会安全到达。

而且，如果一个 AI 神是全知全能的，您必须知道什么是可以做的什么是不可以做的。《圣经》中可能包含如何为 AI 神服务的处方，但这远远不够——我们所服务的 AI 神不定正试图将我们从地球上抹掉，而我们对此可能一无所知。

另一些问题与 AI 的实际工作有关。从纯粹的技术角度来看，有些专家发现很难设想一个能够进行创造性思考的 AI 神。AI 被编程只能做一个特定的任务。他们想知道一个人工智能如何从一个旅行聊天跳转到如何生活。

专家们认为，同情作为有组织的宗教的一部分——对信仰至关重要的活动——远远超越智力追求。宗教有个谜，对于神圣的部分我们只能部分地感知。这种超越性对 AI 来说是很难实现的，即使在未来。

Vincent Jacques 经营一家名为 ChainTrade 的公司，使用 AI 来分析块链。这是一种高度专业化的机器学习——让 AI 执行反洗钱法规。他认为，AI 告诉我们如何生活和阅读 AI 圣经这样的事情永远只会在地平线外发生。

“一个全能的 AI 神的设想是没有意义的。” Jacques 说，“所有计算机程序，包括 AI 程序，都是为了特定和狭隘的目的而创建的：赢得象棋游戏，赢得游戏，减少电费等。计算机逻辑，即使是先进的 AI，也不可能具有一般性的意志和思维能力。因此，我并不害怕潜在的超级思想家有一天会颠覆我们——我相信有些创造和创新是永远不会到来的。”

Minicola 认为，AI 可能能以启发智力的方式引导人，但这与信仰的实际表现或任何形式的超越是不一样的。她说：“就 AI 而言，上帝和他显化的东西以外的数据根本不存在。这意味着 AI 超越上帝是并不可能发生的事情。”

现实的崇拜呢？

在我看来，这正是危险所在。作为一个基督徒，我很难想象有人会崇拜一个没有任何真正的人格、智慧或能力的人，不管他们有多聪明。一个 AI 神将是冷漠和非人格的超智力的“存在”，没有情感更不能爱。

人们真的会崇拜 AI 神吗？答案很明显——他们会的。我们倾向于信任和服从比我们自己更强大和有价值的东西。您车里的 GPS 只是最明显的例子。我们还相信 Alexa 和 Cortana，我们相信 Google。当一个 AI 变得更强大的时候，在 25 到 50 年的时间里，很有可能会以某种方式被神化。（苹果和 Google 的拥趸已经有宗教热情了。）

如果一个 AI 神真的出现了，人们开始崇拜它时，那么就有必要抑制它。

人工智能领域的圣经

我们总认为自己没有处于一个时代或者浪潮中，其实正如《人工智能：现代方法》中第一章所写，人工智能的浪潮起伏波动，我们正处于人工智能的深度学习的浪潮中，理论上从2011年开启，如果按照规律，应该可以激荡二十载。

在浪潮中，可以不断的看到新技术，可供拓展的方向也会层出不穷。就像九十年代峰涌的有限元分析浪潮一样，科研工作者和相关技术领域工作人员夜以继日的探索尝试着所有的可能性。直到将这次的潜力发掘殆尽。

《Artificial Intelligence: A Modern Approach》，国外英文版本第四版版本页记有“Copyright © 2021, 2010, 2003 ”，也就是第四版在国外是21年出版，非常开心国内在次年就出了中文版。豆瓣看到的国内最早版本是2003年的第二版译本，后续的译本名称也作《《人工智能：一种现代方法》》，这次第四版名称将“一种”和“的”两个词略去，细看是不同团队翻译。国内机器学习大师张志华老师审校，值得阅读。

作为一部在这次人工智能浪潮到来之前，就已经荣登领域“圣经”地位的作品，相信不是新近些年出版的任何优秀作品能替代的。因此我们也常常在早期版本中看到，“这是一部人工智能枕边书”的说明，并且评论也几近满分。所以这部作品是所有机器学从业者一定要读，并且值得在案边镇守的不过时的经典。

溢美之词不用再过多表述了，作品概述了人工智能从开始兴起，几乎所有重要领域问题对应的经典工程解决方法，是无论入门，还是深入形成宏观学科认知的宝典。

第四版更新了对于当前大数据和深度学习兴起依赖的内容，与时俱进，没有陈腐，并且分为了上下两册，更方便翻阅。作为人工智能领域的从业者，值得拥有。

深度学习圣经书籍：入门AI与实战技巧

简介：随着人工智能的快速发展，深度学习已经成为了人工智能领域的重要支柱。越来越多的人想要入门AI，学习和掌握深度学习的知识和技能。那么，必读的深度学习圣经书籍有哪些？如何通过这些书籍入门 AI 从深度学习开始？本文将为您介绍。

立即体验

随着人工智能的快速发展，深度学习已经成为了人工智能领域的重要支柱。越来越多的人想要入门AI，学习和掌握深度学习的知识和技能。那么，必读的深度学习圣经书籍有哪些？如何通过这些书籍入门 AI 从深度学习开始？本文将为您介绍。
深度学习是人工智能领域的一个分支，它主要研究如何通过神经网络和深度学习模型来模拟人类的认知和学习能力。深度学习可以自我学习和理解数据，如图像、语言等，并在各种任务中取得优异的成绩，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
在深度学习中，必读的圣经书籍有：《深度学习》、《动手学深度学习》和《深度学习入门》。这些书籍不仅介绍了深度学习的基本概念、算法和模型，还详细讲解了深度学习的应用和实践。
《深度学习》是由深度学习领域的知名学者吴恩达教授撰写，全书从浅入深，全面介绍了深度学习的方方面面。书中不仅包含了深度学习的基础知识，还引入了最新的研究成果和前沿技术，同时提供了大量的应用案例，是深度学习的经典之作。
《动手学深度学习》是一本实践性很强的书籍，全书以实际项目为主线，逐步讲解了深度学习的各种算法和应用。这本书的特点是边学边做，通过具体的实验和项目来理解和掌握深度学习的知识和技能，非常适合初学者。
《深度学习入门》是由深度学习领域的知名专家村山公保撰写，全书从零开始讲解深度学习的方方面面，从基础知识到应用实践都有涉及，非常适合初学者入门。同时，这本书还结合了大量的应用案例，可以帮助读者更好地理解和应用深度学习的知识和技能。
通过这些书籍入门 AI 从深度学习开始是非常有优势的。首先，这些书籍是深度学习领域的经典之作，可以帮助读者系统地学习和掌握深度学习的核心概念、算法和模型。其次，这些书籍不仅包含了基础知:识还引入了最新的研究成果和前沿技术，可以帮助读者跟上时代的步伐。此外，这些书籍都有一定的实践性，读者可以通过具体的实验和项目来理解和掌握深度学习的知识和技能最后通过大量的应用案例
]。
除了以上介绍的书籍，还有其他必读的深度学习圣经书籍，如《神经网络与深度学习》、《Python深度学习》、《TensorFlow实战》等。读者可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的书籍进行阅读和学习。
总之，通过必读的深度学习圣经书籍入门 AI 从深度学习开始是非常有优势的。这些书籍不仅介绍了深度学习的核心概念、算法和模型还详细讲解了深度学习的应用和实践因此读者可以通过阅读这些书籍来系统地学习和掌握深度学习的方方面面同时结合大量的实践项目来提升自己的技能水平紧跟时代步伐并为未来的人工智能事业打下坚实的基础.

AI应用疯狂加速

在被誉为“科技企业营销圣经”的《跨越鸿沟》一书中，杰弗里·摩尔写道：“高科技产品面世过程中，最危险、最关键的一点，就是由少数有远见者所主宰的早期市场，向实用主义者占支配地位的主流市场过渡。”此刻，狂飙突进已半年有余的国内生成式人工智能（AIGC）市场，正面临着这个关键的过渡。

截至8月底，首批8家AI大模型企业通过备案。与上半年“甚嚣尘上”的行业境况不同，具备实力且具备满腔“产业抱负”的实力型玩家，总是姗姗来迟，但却总是能够一鸣惊人，为产业的大规模应用创造机会。目前来看，随着未来不断有新的企业通过备案，“大模型+”的应用拐点正在到来。

一、“大模型+”应用拐点加速到来

8月份刚刚过去，9月初百度就迫不及待地对外公布了文心一言大模型开源。与此同时，“姗姗来迟”的腾讯混元大模型，一亮相便“秀”起了“肌肉”，科大讯飞与华为合作发布“星火一体机”，进一步把大模型端侧应用摆在了台面上。

1. 大模型从C端应用逐渐转向B端应用领域，以“实用”为导向的大模型日渐成为行业趋势

自从去年12月ChatGPT，在短短一个月之内实现月活破亿之后，围绕整个C端市场的AI大模型玩家如百度等，就开始大规模地涌入该领域，一时之间C端大模型应用迎来了外界的一致关注。

但进入下半年以后，市面上越来越多的“面向B端”的应用开始出现，更加“实用”的行业大模型也在成群结队地出现，大大加速了生成式AI产业化的进程。比如，京东发布了言犀大模型、京医千询大模型，携程发布了携程问道大模型，网易有道发布了基于教育的子曰大模型，用友发布了用友GPT大模型等等。

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相比通用大模型厂商而言，垂直大模型厂商在相关行业深耕已久，因而在寻找产业机会方面往往走得更加深入。以网易有道、京东两家为例，网易有道在教育领域深耕已久，它在长期深耕行业的过程中，不仅积累了庞大的用户和教育行业数据，还积累了相对应的高质量数据，这使其在做教育大模型过程中，拥有更多比较优势。

无独有偶，京东在零售、大健康领域广有布局，这使其在构建产业大模型和京医大模型方面，拥有坚实根基；而携程则在文旅行业深耕已久，积累了广泛的文旅产业链数据和资源。

显然，相比通用大模型厂商而言，围绕垂直领域的行业大模型，不仅可以依靠专业数据让大模型更加“实用”，还可以在特定领域发挥独特作用，帮助行业尽快完成数字化转型。

2. 具备通用能力的大型云服务企业，正在加速与各路行业大模型企业展开合作，新的大模型生产机制正在成型

目前业内包括百度、腾讯、阿里、华为等主要云厂商，都纷纷依托自身的技术优势、团队优势和资金支持，在通用大模型领域实现抢跑。除此之外，各主要厂商还联合行业头部企业，推出行业大模型解决方案。

比如，腾讯云联合行业头部企业，已为文旅、政务、金融等10余个行业，提供了50多个大模型行业解决方案。华为旗下盘古大模型，更是可以提供5个基础大模型+N个行业大模型+X个场景模型的三层解耦架构，目前已经应用到了铁路、矿山、能源、气象、政务等诸多领域。

阿里云更是对外开放了“通义千问”的全部能力，帮助企业结合自身的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型；加上目前已经开源的文心一言，由大的云平台提供包括云服务、算力、通用大模型工具支持等基础设施，各行业头部企业提供专业经验和数据训练的大模型生产机制已经基本成型。

二、志在必得的腾讯

对于大模型的发展，腾讯高层显然很早之前就已经定下了调子，但其推出的时间却在一众巨头中最晚。在上半年如火如荼的大模型混战中，腾讯的大模型在业内一直是“只闻其声、不见其名”的存在。但从9月其正式面世之后的外界反应来看，此前“默默无闻”的腾讯大模型，更多是在“厚积薄发”。

9月7日腾讯正式对外发布了腾讯混元大模型，据了解该模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超过2万亿Tokens，并已接入腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档等50多个腾讯业务。

而且在国家公布的首批大模型厂商中，腾讯混元大模型赫然在列。同时，腾讯混元大模型还宣布对外开放，千行百业的人都可以通过API调用混元，或者将其作为产业底座，为不同产业场景构建大模型应用，不难看出腾讯对大模型的“志在必得”。

1. 腾讯构建了“更强”的“探真”技术方法，这使其具备更强的信息可信度，极大增强了大模型自身的实用性

基于全网的数据检索和生成，是大模型的核心能力之一。值得一提的是，无论是基于GPT-3.5还是国内其他大模型，源于错误信息带来的错误答案，依然不可避免。但腾讯混元大模型却基于自身的技术能力，保证正确答案的输出。

与业界消除“幻觉”的通用做法不同，混元大模型并没有为大模型增加搜索或者知识图谱等外挂，而是从源头上解决问题。具体来说，混元大模型从第一行代码开始，就采用了预训练阶段优化目标函数的“探真”技术方法。据业内专业人士介绍，该方法与常见的开源大模型相比，能有效降低幻觉30%到50%。

除了“探真”能力优秀之外，腾讯混元的另一大超强能力在于其支持超长文本输出。尽管目前多模态正在成为主流大模型演进方向，但在文本输出方面，包括GPT-3.5和GPT-4在内的大模型，都很难支持1000字以上的文本输出，但腾讯混元通过位置编码优化提高了超长文的处理效果和性能，已经具备输出4000多字的完整答案的能力。

2. 腾讯构建了从软到硬的全流程基础设施，这让腾讯具备了更强的“全局优化”能力

从自研的星星海服务器，到新一代HCC高性能计算集群，再到自研的星脉高速网络，腾讯已经为自己打造了一整套面向AIGC的高性能智算网络。据腾讯内部负责人介绍，目前腾讯云已经可支持超过10万张卡并行计算的大规模训练集群，万亿参数大模型可以在四天之内完成。

目前，腾讯云已经建立起了围绕大模型的全套能力，包括高性能算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库等数据处理引擎，以及模型安全、支持模型训练和精调的工具链等，企业和开发者都可以根据自己的需求，灵活选择产品，降低大模型的训练成本。

三、不甘落后的科大讯飞

除了腾讯大模型之外，在大模型上已经先行一步的科大讯飞也是不甘落后，不仅积极参与通用大模型的建设，还持续发力行业大模型的建设。

目前科大讯飞的大模型已经具备7大能力，分别为：文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学和多模态能力，并且这种能力还在不断提升。而基于大模型开发所需的巨大投入量，科大讯飞也做了多方面的准备。

1. 科大讯飞积极展开与业内巨头的合作，强化星火大模型的技术实力

早在今年8月中旬，科大讯飞就与华为共同发布星火一体机，让所有企业都可以在国产自主创新平台上私有化部署大模型。

一来，星火一体机基于星火认知大模型，针对污语料和幻觉问题，形成了“立体化”的内容安全机制；二来，星火一体机基于昇腾AI硬件、昇思AI开源框架，提供业界领先的大模型训练、推理能力，为大模型全流程创新提供坚实的自主创新算力底座。

具体来说，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；与此同时，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，构建算力集中、协同优化、供给稳定、数据安全的大模型训练集群，这些都可以强化星火大模型的自身实力。

2. 科大讯飞积极推动与自身业务场景的整合，加速大模型的场景落地

除了不断强化自己核心能力之外，科大讯飞还结合自身的业务场景，推动大模型在办公、政务、电力、教育、医疗、工业、司法、金融等行业的场景落地。

星火一体机内已涵盖办公、代码、运维、客服、营销、采购等10多个场景包，支持对话开发、任务编排、插件执行、知识接入、提示工程等5种定制优化模式，并将持续拓展更多专业场景和模式优化，为客户快速定制企业专属大模型。

总的来看，科大讯飞在大模型上，外部合作和内部场景落地相结合的方式，很好地保证了其大模型产业化的加速落地。

四、大模型大洗牌正在加速到来

在众多头部巨头和行业巨头的共同努力之下，“百模大战”甚至“千模大战”的局面正在加速形成。而在这种的形势之下，围绕大模型的“行业大洗牌”或将提前到来。

1. 产品能力的比拼已经初见分晓

据知名厂商IDC依据算法模型、通用能力、创新能力、平台能力和安全可解释等五方面的要求，评估出了目前市面上在大模型方面综合评分最高的三家厂商，分别是百度、阿里巴巴、科大讯飞。不过由于这个数据排出的时间较早，未考虑到腾讯和华为的产品能力，所谓真实的综合技术实力方面，排名靠前的依旧会是BATH这些行业巨头。

但各家的能力并不相同，也各有侧重。

具体来说，百度的能力在于其具有“芯片—框架—模型—应用”四层技术栈完整布局的独特优势：芯片层—昆仑芯、框架层—飞浆、模型层—文心大模型，以及各种AI的落地应用。阿里的能力也相近，其强大之处在于围绕云搭建起了一整个的大模型基础设施；华为的能力在于强大的基础技术能力，以及广泛的终端生态应用和B端应用能力。

在BATH之外，其他大模型厂商依然排在第二梯队、第三梯队，产品层面的分化已经出现。

2. 大模型生态服务能力的比拼已然拉开序幕

以阿里为例，阿里不仅推出了通义千问大模型，还推出了魔搭大模型社区，还有众多的生态合作伙伴；百度在这方面也不遑多让，不仅有基于大模型的技术能力，还有广泛的生态伙伴，推理能力和速度伴随着大模型的版本更新，也在日新月异；作为同级别大厂，华为、腾讯等厂商自然也具备类似能力。

不难预见，未来各路厂商围绕预训练、逻辑推理等相关方面的技术服务，将成为行业竞争的常态。

当然，无论是产品维度还是服务能力，最终都要落地到产业实践上。从行业覆盖来看，从文心大模型出发，百度已经在能源、汽车、政务、交通、金融等重点领域布局11个行业大模型，将大模型融入到垂直领域，真正做到产业实践和商业落地。阿里、腾讯、华为等也覆盖电商零售、物流、社交、矿业等诸多行业，产业化落地也在快速提升。

而随着各大平台的大模型，在产品、生态服务和产业实践上的全面展开，大模型的大洗牌正在加速到来。

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！

长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。

同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。*后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

《深度学习》这本书既可以被本科生或研究生用于规划其学术界或工业界生涯，也适用于希望在各种产品或平台上开始使用深度学习技术的软件工程师。作者在本书的配套网站上为读者和教师提供了补充资料。中文版读者可以访问人民邮电出版社异步社区www.epubit.com.cn获取相关信息。封面特色：由艺术家Daniel Ambrosi提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观。在Ambrosi的亿级像素全景图上，应用Joseph Smarr（Google）和Chirs Lamb（NVIDIA）修改后的Google DeepDream开源程序，创造了Daniel Ambrosi的“幻景”。

内容简介

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

作者简介

作者简介 Ian Goodfellow，谷歌公司(Google) 的研究科学家，2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow 在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者，他发明了生成式对抗网络，在深度学习领域贡献卓越。

Yoshua Bengio，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO) 的教授，蒙特利尔学习算法研究所(MILA) 的负责人，CIFAR 项目的共同负责人，加拿大统计学习算法研究主席。Yoshua Bengio 的主要研究目标是了解产生智力的学习原则。他还教授“机器学习”研究生课程(IFT6266)，并培养了一大批研究生和博士后。

Aaron Courville，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授，也是LISA 实验室的成员。目前他的研

究兴趣集中在发展深度学习模型和方法，特别是开发概率模型和新颖的推断方法。Aaron Courville 主要专注于计算机视觉应用，在其他领域，如自然语言处理、音频信号处理、语音理解和其他AI 相关任务方面也有所研究。中文版审校者简介张志华，北京大学数学科学学院统计学教授，北京大学大数据研究中心和北京大数据研究院数据科学教授，主要从事机器学习和应用统计学的教学与研究工作。译者简介赵申剑，上海交通大学计算机系硕士研究生，研究方向为数值优化和自然语言处理。黎彧君，上海交通大学计算机系博士研究生，研究方向为数值优化和强化学习。符天凡，上海交通大学计算机系硕士研究生，研究方向为贝叶斯推断。李凯，上海交通大学计算机系博士研究生，研究方向为博弈论和强化学习。

目　　录

第 1 章引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 本书面向的读者 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
1.2 深度学习的历史趋势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1
^……
12.1.5 动态结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
12.1.6 深度网络的专用硬件实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
12.2 计算机视觉 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
12.2.1 预处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275
12.2.2 数据集增强 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
12.3 语音识别. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .278
12.4 自然语言处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .279
12.4.1 n-gram . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .280
12.4.2 神经语言模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
12.4.3 高维输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
12.4.4 结合 n-gram 和神经语言模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286
12.4.5 神经机器翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
12.4.6 历史展望 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
12.5 其他应用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .290
12.5.1 推荐系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
12.5.2 知识表示、推理和回答 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292

第 3 部分深度学习研究
第 13 章线性因子模型 .
13.1 概率 PCA 和因子分析
13.2 独立成分分析
13.3 慢特征分析
13.4 稀疏编码
13.5 PCA 的流形解释
第 14 章自编码器
14.1 欠完备自编码器
14.2 正则自编码器
14.2.1 稀疏自编码器
14.2.2 去噪自编码器
14.2.3 惩罚导数作为正则
14.3 表示能力、层的大小和深度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
14.4 随机编码器和解码器. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .310
14.5 去噪自编码器详解 . . . . . . . . . . 311
14.5.1 得分估计 . . . . . . 312
14.5.2 历史展望 . . . . . 314
14.6 使用自编码器学习流形 . . 314
14.7 收缩自编码器 . . . . . . .317
14.8 预测稀疏分解 . . . . . .319
14.9 自编码器的应用 . . . . 319
第 15 章表示学习 . . . . . . . . 321
15.1 贪心逐层无监督预训练 . . 322
15.1.1 何时以及为何无监督预训练有效有效 . . . . . . . . . . . . . . . 323
15.2 迁移学习和领域自适应 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
15.3 半监督解释因果关系. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .329
15.4 分布式表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332
15.5 得益于深度的指数增益 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336
15.6 提供发现潜在原因的线索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
……
20.10.9 神经自回归网络
20.10.10 NADE
20.11 从自编码器采样
20.11.1 与任意去噪自编码器相关的马尔可夫链
20.11.2 夹合与条件采样
20.11.3 回退训练过程
20.12 生成随机网络
20.12.1 判别性 GSN
20.13 其他生成方案.
20.14 评估生成模型
20.15 结论