由美国人工智能公司OpenAI 开发的ChatGPT两个月时间内用户已超1个亿。

作为一款建立在云计算、海量数据库、人工智能算法架构和深度神经网络基础之上开发的聊天机器人程序，ChatGPT不像传统的搜索引擎一样复制、粘贴、拼凑网上已有的信息给你。它的回答是有逻辑的、生动的，有上下文关联的。

ChatGPT聊天机器人目前支持几乎世界上所有的语言输入。有人说未来它会像《流浪地球》系列电影中的智能量子计算机MOSS，不仅拥有超强算力，还有自我意识、自我迭代、自我更新的特点，最终演化出有思维的人工智能。

三年前：OpenAl向资本市场开放，引入战略投资者微软公司，随后宣布从非营利性质过度到封顶营利性质，利润上限为任何投资的100倍。创立了OpenAlLP公司。开发产品与微软产品深度融合。

两年前：OpenAI宣布了GPT-3语言模型，发布了第一个产品OpenAl-API，从此OpenAl公司开始了正式商业运作。微软成为世界首个享用OpenAl公司人工智能产品GPT-3的公司。

去年：微软拥有OpenAI新技术商业化授权，同时将OpenAI工具与自有产品再次进行深度集成，并推出相应产品。发布了人工智能模型，开发出了最新款人工智能产品，取名为ChatGPT。2个月后，ChatGPT的全球活跃用户突破了1亿。OpenAI宣布推出ChatGPT Plus订阅服务，可以让用户在高峰期优先使用人工智能聊天机器人 ChatGPT。

ChatGPT的演进过程

第一阶段GPT-1发布：2018年6月，OpenAl 第一篇论文得出的关键结论是，变压器 架构与无监督预训练的结合产生了GPT-1， 加上有监督微调方式，针对特定任务进行预训练，实现了强大自然语言理解能力。

第二阶段：GPT-2发布：2019年2月，OpenAI发表了第二篇论文语言模型是无监督的多任务学习者，推出了GPT-2 。GPT-2是一种自然语言生成模型，其设计目标是生成与人类语言相似的文本，可以完成多任务处理。

第三阶段：GPT-3发布：第三篇论文《语言模型多任务学习》，推出了GPT-3。

GPT-2和GPT-3是两个不同的模型，它们的主要区别在于应用场景、模型规模和性能表现。GPT-3是一种自然语言生成模型，它是目前规模最大的预训练模型，可以生成高质量的自然语言文本，包括文章、诗歌、对话等。GPT-3还支持一些其他的自然语言任务，例如翻译、问答、语义搜索等。

第四阶段：GPT-3.5 发布：OpenAI发布了GPT3.5的新模型。它以对话方式进行交互，既能够做到回答问题，也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。

从ChatGPT字面上来看，Chat是聊天的意思，但GPT才是关键。

第一个字母G是Generative，属于生成性的人工智能，在这以前的人工智能都局限在观察分析现有内容，但这次ChatGPT是个突破，它可以根据我们的需要，创造生成全新的内容。

第二个字母P是Pre-trained的缩写，预训练的意思。表示这个模型已经在某些有限的数据集上进行了预训练，ChatGPT在与人的对话中几乎接近正常人的交流，就是因为它已经接受过海量数据的训练，而这些数据就是我们人类2022年以前发布在互联网上的内容。

由于ChatGPT目前还没有实现网络的实时连接，因此回答问题的时效性受到一定的限制。

ChatGPT在正式发布前，已经进行了大量的监督学习和通过人类反馈强化学习，所以我们在使用它的时候，这个模型能准确快速地生成对话内容。

第三个字母是Transformer，翻译过来就是转换器，这是ChatGPT底层人工智能学习的一个算法架构。

ChatGPT严格意义上来说就是一种基于Transformer的自然语言处理模型。采用了预训练加微调的方法，通过对大规模语料库进行预训练，对标注数据进行微调，从而使模型能够适应特定的自然语言处理任务，拥有语言理解和文本生成能力。