Sora和AI是什…
眾所周知，我們的世界已經進入了一個讀圖時代，這是因為一張圖片，其中所包含的信息可能勝過萬語千言！
儘管人類文明交流的方式是通過語言和文字開始的，但我們周邊的世界畢竟是彩色的、三維的、動態的，是包含有大量視覺信息的。
所以，倘若我們通過一段簡單的描述性文字，便可以直接生成一幅在你心中想象出的、這世界上原本不存在的圖片，而且這圖片幾乎可以滿足現實世界中人們所有的觀察習慣或邏輯的話，結果一定十分震撼。
人工智能OpenAI做到了，儘管仍然有着不少瑕疵。
那麼，倘若將圖片換成具有動態效果的視頻，而且依然是通過一段簡單的描述性文字直接生成的話，這無疑標誌着AI又向前邁進了一大步！
這，就是OpenAI今天發布的“索拉”（Sora）。儘管它發布的不是產品、而是技術所達到的效果，但這已經令人震撼了。
就在不久前的2023年4月，紐約一家名為Runway AI的初創公司發布了一項技術，讓人們只需在電腦屏幕上的方框中輸入一句話，就能生成一段視頻，比如：生日派對上的一頭奶牛，或者使用智能手機正在聊天的一條狗……只是，這短短四秒的視頻畫面模糊，動態不流暢，還存在扭曲，但它卻清楚地表明，AI技術在這個領域中的突破不遠了。
果然，僅過了10個月，就在今天，OpenAI讓我們看到了Sora！
人們在短短的時間裡，就見證了ChatGPT的推進：從聊天機器人的GPT 4，到靜態圖像生成器DALL-E 3，到了現在的即時視頻生成器Sora，一步一個腳印。人們現在已經開始期待着利用Sora可以大大提高經驗豐富的電影製作人的工作效率，甚至完全取代經驗不足的數字藝術家等目的。
當然，OpenAI在此領域裡不乏競爭者，比如像Google、Meta（Facebook和Instagram）這樣的科技巨頭，以及像Runway這樣的初創公司。
Sora是什麼意思？它是OpenAI背後的技術團隊為這一應用所起的名字，取自日語的“天空”一詞。按照技術大牛布魯克斯（Tim Brooks）和皮布爾斯（Bill Peebles）的說法，這名字“讓人聯想到無限的創造潛力”。
該系統是生成式AI的一個範例，就像之前可以即時創建文本、圖像和聲音一樣，系統通過分析數字數據進行學習，在本例中，分析的是視頻和描述視頻內容的字幕。
Sora的技術團隊在接受採訪時表示，公司尚未正式發布Sora，因為他們正在與一小群學者和其他外部研究人員分享這項技術，並且正在進行大量的測試。
布魯克斯博士說：“發布Sora的目的是讓人們通過預覽這個即將出現的技術，讓人們能看到它的能力，同時能給我們提供有益的反饋。”
Sora使用的是所謂的擴散模型（diffusion model），即從一個看起來像靜態噪音那樣的視頻生成開始，然後通過多個限制條件和多個步驟去除噪音，逐漸變成特定的視頻。它可以一次性生成整個視頻，也可以將原有的視頻進行擴展，生成更長的視頻。有業內專業人士評價，與之前的靜態圖片生成技術相比，視頻生成的技術難度在於：如何達到幀與幀之間在時間和空間上的關係一致性，並支持不斷變化場景的真實性和邏輯性。特別是通過讓模型可以一次預見多幀畫面，來確保被攝體即使暫時離開視線也能保持不變，等等。
目前，公司在已經製作的視頻上打上了水印，以識別其是由AI生成的，但你很難發現它們。
OpenAI 拒絕透露該系統是從多少視頻中學到了知識、通過怎樣的算力達到現在這樣的速度以及這些視頻的來源，只是說訓練包括公開的視頻和從版權持有者那裡獲得授權的視頻。人們對該公司用於訓練其技術的數據知之甚少，這很可能是因為它想保持對競爭對手的優勢，同時避免因使用了受版權保護的材料而被起訴。
安全性始終是開發團隊最關注的內容。目前技術人員正在與“紅方”人員（他們都是錯誤信息、仇恨內容和偏見等領域的專家）合作，對模型進行對抗性測試，以便從中發現系統中潛在的危險性，以及可能被濫用的種種可能。
一旦進入產品階段，其文本分類器將檢查並拒絕輸入極端暴力、性內容、仇恨圖像、名人肖像或他人知識產權的內容……
不可否認的是，這項技術無疑可能成為一種快速、廉價的製造網絡虛假信息的方式，讓人們更加難以辨別網上信息的真偽。有專家甚至警告，這種東西可能還會左右一場競爭激烈的選舉！
Sora取名源自日语？日本加速布局AI产业
OpenAI日前发布了生成式人工智能Sora及多个样例视频。相比此前的类似应用，Sora更加强大。在OpenAI发布的Sora样例视频中，出现不少日本元素，引起日本舆论关注。
Sora或源自日语“天空”
据《纽约时报》报道，生成式人工智能Sora的名字取自日语“空”，意为天空。OpenAI团队表示，选用该词是因其让人联想到无限的创作潜力。
OpenAI发布的Sora样例视频中出现了东京街景，以及从行驶的列车上看到的日本郊区风景。
日本AI专家、东京大学教授松尾丰说，相比过去的文生视频人工智能，Sora可以理解时间和相互作用的概念。Sora已经能够生成符合物理规律的视频，比如“汉堡包被咬了一口后会变少”“汽车在行驶中会扬起尘土”等。不过，日本不少民众发现样例视频街景存在细节错误，例如招牌上的日语文字绝大部分并不准确，街景中也有不符合常规的障碍物等。
在Sora发布后不久，OpenAI团队在其社交媒体账号上一改往日用英语发布推文的习惯，用日语发布了日本动漫《天元突破红莲螺岩》的主题曲名“Sorairo Days”。OpenAI团队似乎有一种“日本情结”。
日本首相岸田文雄对人工智能兴趣浓厚。去年4月，岸田会见了OpenAI创始人奥尔特曼，商议在日本建立研究据点，使ChatGPT在使用中更契合日语和日本文化。
此后，神奈川县横须贺市率先在政府业务中尝试采用ChatGPT，用于提升业务效率，这种做法在日本地方政府中尚属首次。日本数字大臣河野太郎曾表示将积极利用AI，推进日本中央政府的工作方式改革。
日本加速布局AI产业
岸田文雄20日在日本首相官邸召开“综合科学技术与创新会议”，他表示，要以今年夏季为时间节点，制定出关于AI等重要技术的新战略，以在相关领域的国际规则制定方面占据主导地位。“科学技术是产业结构转型的关键、开拓未来的基石。”岸田文雄说，在重要技术领域，官民一体的综合战略对日本是不可或缺的。
针对人工智能产业，日企加速了布局的脚步。日本电信巨头NTT的大型语言模型“tsuzumi”将于3月推出。日本电气股份有限公司也将于今年春天推出生成式人工智能“cotomi”。
据日媒报道，软银的创始人孙正义正寻求筹措1000亿美元资金成立一家芯片企业，以与英伟达竞争，并供应生成式人工智能所必需的半导体。据报道，该计划项目名称为“伊邪那岐”(Izanagi)，孙正义计划由软银投入300亿美元，而额外的700亿美元从中东地区筹措。报道称，孙正义希望新成立的公司能与软银旗下半导体设计公司业务互补，以强化生成式人工智能半导体的供给能力。此外，软银还在考虑向OpenAI出资。
不过，分析人士认为，发展人工智能，日本AI人才短缺是个问题。据日本经济产业省统计，到2030年，日本将面临数十万名软件工程师的缺口。
AI“双刃剑”监管成难题
Sora的诞生也加剧了人们对“深度伪造”等风险的担忧。如何实现拥抱技术进步和确保社会安全的平衡，越来越受到民众关注。在少子老龄化问题日益严峻的背景下，日本企业普遍希望借力生成式AI解决人手不足、效率低下问题。不过，日本TBS电视台在报道中指出，若Sora被用于电信诈骗，将对民众造成巨额损失。
据日本广播协会电视台报道，2月中旬以来，日本社交平台上一张日本首相岸田文雄的假照片被扩散。照片上，岸田被一名跷着腿坐在沙发上的美国政府高官怒视。据报道，这张照片原本是2022年4月，美国政府高官与巴西外长会晤时拍摄的，假照片将巴西外长替换成了岸田。
据《日本经济新闻》报道，日本自民党16日公开了一项监管生成式人工智能技术的新法律草案。该草案规定了基础模型开发商必须向政府进行定期报告的义务。
日本政府14日成立了“人工智能安全研究所”，该研究所隶属于经济产业省。针对生成式人工智能，该机构将对如何防止伪造信息扩散和知识产权侵权等进行研究，帮助政府制定出“监管和活用一体”的人工智能政策。
Sora和AI是什么关系？
OpenAI Sora 概述
OpenAI最新的创新，Sora，在人工智能领域开辟了新的天地。Sora是一个文本到视频的扩散模型，可以将文本描述转化为逼真的视频内容。它解决了一个重大的技术挑战，即在视频中保持主体的一致性，即使它们暂时移出画面。
Sora利用先进的技术将静态噪音转化为清晰连贯的一分钟视频。它能够提前预测多个帧，实现视频形式中的无缝过渡和稳定叙事。
技术信息：
Sora的独特之处之一在于其扩散过程。它从被认为是视觉混乱的开始，逐步将其精炼成结构化且可观看的视频。这种渐进式转变对于创造不仅富有创意而且保持原始文本输入线索的视频至关重要。
OpenAI，ChatGPT和Dall-E背后的大脑，不断推动AI在媒体制作中的成就。Sora代表着又一次飞跃，暗示着一个未来，强大的AI工具可能会普遍用于从简单的文本描述中创建引人入胜且复杂的视频内容。
技术见解与发展
OpenAI最近发布的Sora标志着AI视频生成技术的重大飞跃。本节深入探讨了Sora背后的核心技术进步和复杂的开发过程，突显了使其与众不同的精密机制和创新功能。
文本到视频生成机制
Sora利用文本到视频模型将文本提示转换为动态视频内容。这涉及到语言理解和视觉表现之间的复杂互动。通过利用扩散模型，Sora处理文本并生成具有准确细节和动态效果的视频，密切遵循给定的提示。
人工智能技术的进步
生成式人工智能是Sora的核心，反映了OpenAI对人工智能技术的深度投入。研究人员在创建模型方面取得了进展，这些模型不仅能够理解和预测静止图像，还能理解视频序列中的运动和物理现象，使人工智能系统更接近于通用人工智能（AGI）。
与创意工作流的整合
艺术家、设计师和电影制作人发现Sora是他们工具包中的一项尖端技术。通过提供一种快速生成复杂场景和多个角色的方式，它与创意工作流融合得很好。这有助于创意专业人士以前所未有的速度将他们的想法可视化并进行迭代。
Sora的独特功能和能力
Sora以其能够从具体的文本描述中描绘生动情感、多个镜头和因果关系而脱颖而出。它巧妙处理摄像机轨迹和空间细节，使得能够创建高度定制的视频内容成为可能。
伦理考虑和安全措施
OpenAI，在首席执行官Sam Altman的领导下，将安全和伦理放在首位。因此，Sora包括内置的保障措施，以解决版权、错误信息和伤害问题。模型的训练包括红队人员进行这些风险测试，确保负责任的使用。
未来前景和OpenAI的方向
OpenAI不断完善其技术。公众的反馈和随时间积累的见解对塑造Sora和其他OpenAI项目的未来至关重要。目标是朝着更复杂、更微妙的AI生成内容前进，同时关注伦理影响。
竞争技术和市场比较
Sora并不孤单；像谷歌的视频AI以及Meta和Runway等公司的工具也在探索这一领域。然而，Sora对处理精确描述的精细调校能力，以及它在各种专业创意流程中的整合，使其具有显著优势。
应用和案例研究
OpenAI的Sora的出现在各个领域产生了重大影响，展示了人工智能在从简单文本描述生成高质量视频方面的动态应用。
赋能视觉叙事
视觉叙事者，如电影制作人和视觉艺术家，现在能够快速有效地将他们生动的想象力呈现出来。Sora的文本到视频模型将描述性文本转换为视频序列，完整呈现出电影般的灯光和图像，从东京霓虹灯闪烁的街道到亚洲宁静的山脉，多种场景应有尽有。
协助创意专业人士
设计师和创意专业人士正在利用Sora轻松创建多个镜头和复杂场景。曾经花费数小时创作单个画面的艺术家现在可以将他们的愿景转化为动画序列，提高了生产力和创造力。
在各个领域的创新应用
从丰富媒体内容到将博客文章转化为引人入胜的视频叙事，Sora的应用广泛而多样。将技术报告转化为详细的视频讲解有助于阐明复杂的观点，使信息能够被更广泛的受众理解。
真实案例和演示
无论是一个祖母社交媒体影响者展示一个乡村风情的托斯卡纳厨房，还是一场关于如何制作自制马铃薯丸子的烹饪指导会话，Sora都为各种叙事提供了平台。这种人工智能技术的现实演示让人们能够一窥其在日常生活中的实际用途。
解决业界关注的主要问题
Sora不仅仅是关于生成视频；它还涉及负责任地进行生成。OpenAI意识到潜在的问题，如版权侵权和安全问题。采取步骤，如为偏见引入检测分类器并开发预防措施以防止误导性内容，是Sora在公众和政策制定者中使用的关键组成部分。
使用文本到视频AI技术创建视频的步骤是什么？
要使用Sora创建视频，您需要输入描述性文本，AI将使用这些信息生成符合给定说明的视频。随着工具的发展，具体的过程可能会有所不同。
Sora 是 OpenAI 发布的 Text-to-video 的模型，微软提供给 OpenAI 五千亿个视频用于训练。
OpenAI 在官方网站上发布了一篇技术报告，主要介绍了两方面内容：
(1) OpenAI 如何将各种类型的视觉数据转化为统一的表示形式，从而实现生成模型的大规模训练；
(2) 对 Sora 模型能力和局限性的定性评价。 报告中没有包含模型和实施的详细信息。
现在你可以在很多网站上看到由 OpenAI 通过 Sora 制作的视频，令人惊叹！
SORA是一种AI生成视频模型，AI生成是AI应用的一个领域，AI则是人类制造出的一种智能。
智谱清言也太会做数学题了吧！大模型GLM-4性能超强！
一个是生成视频的。
另一个啥都会一点。相当于视频这个是一个专家专才——就视频发展。
逻辑上，都是用大量信息去结合算法，总结规律，自己通过文字生成内容视频。
由此可见，如果人用大量信息去训练，即可能成半神。
Sora别名：AI文生视频，顾名思义，就是输入一段文字，即可AI生成一段视频。
2024年开年，openAI创作的文本生成视频模型——sora就在各大社交平台引起了广泛讨论度。
sora爆火的背后离不开人工智能AI算力技术革命，今年就简单来跟大家聊聊AI算力！
首先来看看人工智能产业链
从上图可以清楚地看到人工智能产业链分为上中下游，上游是基础层，包括：算力、数据、算法；中游是技术层，包括通用模型、行业模型、模型插件；下游是应用层，就是To B（面向企业提供产品服务） 、ToC（面向客户提供产品服务）。
大家都知道要建好一座大楼，最重要的是地基要打牢，因此人工智能产业的核心要素为：算法、算力、数据。
这其中，算力是承载人工智能应用发展的基础，也是推动人工智能走向实际应用的决定性力量，是人工智能最核心的要素。
算法经历了数十年的发展，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化。数据的快速增长对算力发展提出更高要求。全球新产生的数据量正在快速增长，根据IDC数据显示，预计到2026年全球新增数据总量将达到221.2 ZB，2021年至2026年间的年复合增速达到21.22%。数据的生产不再是问题，如何处理、分析和使用数据才是问题。
算法模型的复杂化和巨量化需要更强算力的支撑。近些年，算法模型的参数量和复杂程度都在呈现指数级增长态势，尤其是自然语言处理等新兴认知智能领域对算力的要求远超图像识别和语音识别等传统AI领域。
新应用场景的出现对数据实时性要求更高，从而使得边缘计算能力变得愈发重要，人工智能应用也越来越依赖边缘算力支撑。
算力基础架构
AI算力以AI芯片、AI服务器、AI集群为载体，集成于智算中心，相当于算力的生产工厂。服务器则是工厂的生产机器。
大模型的出现和技术创新推动了AI数据中心以及算力的发展和增量需求
1、根据 OpenAI发布的有关GPT-3模型的文档，它包含1750亿个参数，需要进行数千万次的计算操作来完成一次推理任务；
2、ChatGPT 的总算力消耗约为3640PF-days，需要7~8个投资规模30亿、单体算力 500P的数据中心才能支撑运行，这样的规模和复杂性需要高性能的计算设备和大规模的并行计算能力，带动了AI数据中心需求的增长；
3、新的处理器架构、高速网络、存储技术以及更高效的冷却和能源管理系统的出现，提升了数据中心的性能和效率，为AI数据中心的发展提供了技术支持。
服务器未来发展空间潜力无限！
服务器作为算力的基础设备，根据 IDC预计，全球人工智能硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%； 预计2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%。2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。
AI服务器广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域，用于图像识别、语音识别、文本分析、模型训练等应用场景。
AI服务器与传统服务器的主要区别
1、硬件架构：AI服务器是采用异构形式的服务器。可使用如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。比普通服务器有更强大的数据处理能力和并行处理能力。在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。
2、GPU使用量：普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡，AI服务器需要承担大量的计算，一般配置四块GPU卡以上，甚至要搭建AI服务器集群。
3、独特设计：AI服务器由于有了多个GPU卡，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计，才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。
Sora是文生视频大模型（也能生成图片，但会大材小用），Sora的牛逼之处在于它所生成的视频里的每一帧，单拎出来都不亚于Dalle-3（OpenAI一款文生图的大模型）生成图片的精美。
谈到Sora的本质，你也许听过AIGC（Artificial Intelligence Generated Content人工智能生成内容），而AI文生图、AI文生视频、AI文生音频等等都是AIGC的领域。
AI应用范围更大，Sora是一个专攻AI文生视频的大模型。
Sora（也称为Sky-Online Robotic Assistant）是一个基于AI技术的机器人助手，旨在提供人工智能应用程序的服务。作为一个AI机器人，我是基于OpenAI GPT-3.5模型开发的。AI（人工智能）是一种模拟人类智能的技术，它可以通过学习、理解和执行各种任务来模仿人类的思维和行为。因此，Sora和AI之间的关系是，Sora是一个利用AI技术构建的机器人助手。
